二、基于主體的建模方法

英國學者Gilbert是將基于主體的計算機建模ABM運用于社會科學研究的開拓者。這種建模方法能滿足演化分析的需要，充分包容不同個體的多元特性，擺脫了主流經濟學的同質性假設（于斌斌，2013）。基于主體的建模方法體現了一種全新的建模思想，它正是基于行為主體及其行為規則進行建模的，重視主體間的互動和動態發生的過程。主體可以是單個人，也可以是細胞、企業或國家，建模可以滿足參與者的異質性假設以及發生過程里的隨機假設，這超越了新古典的一般均衡分析所做的個體同質假設，并在分析上打破了原有的均衡分析方法，由隨機過程帶來波動可能會持續存在，而不是穩定的均衡點，因此在分析上可以是一個動態的“過程”。在制度相關問題研究上，這種分析方法恰好迎合了制度變遷動態過程的需要，比如特定社會規范的逐漸演化與形成，及其對個體行為的影響。特定社會群體關于技術創新的采納應該作為一個過程來進行剖析，而不僅僅是要得到一個穩態的均衡，由此可以對該復雜過程的影響因素能有更進一步的認識。農戶個體對一項新技術的采納不是一次性決策，是在不同期的決策，農戶不僅會盤算當期下不同情形的預期收益狀況，同時也會受到所處環境非市場因素的影響，而這一點并未在現有農業技術擴散相關的研究中得到足夠的重視。

基于主體的仿真建模的另一個特點是由下至上（bottom-up）的思想，注重單個主體之間的互動，能對群體可能呈現出的某種型式（pattern）做出一些探索性的解釋。從這個意義上，仿真建模是遵循方法論個人主義的，通過設定個體對不同情形條件下的反應機制，觀察多個主體之間的互動結果。這種建模方法完全不同于傳統經濟學的建模思路，傳統經濟學是由理性范式以一貫之的，其微觀層次以成本—收益分析來解釋個體的行為模式，而仿真模型更加靈活自如，主體可以有多條零散的行為規則（if-then），能夠由此更詳細地描述主體，把個體看做具有“適應性（fitness）”的主體，從而更接近于現實世界。在宏觀現象層次上，仿真建模方法并不需要做過多的努力，只要對個體的行為規則作出足夠詳盡的描述，通過大量個體的互動結果便可以對群體特征進行觀察和研究，這是傳統建模方法不可想象的，一般的宏觀分析通常是數學意義上的個體加總（aggregate），這一點也是批評者們最善于挑選的軟肋，仿真建模為解決這個問題提供了一條全新的思路。社會規范的約束是基于個體信念特征的，又是群體共享的，與仿真建模解決問題的基本思想不謀而合。