序一

智能可以分為兩個層次。一是感知智能，即讓計算機可以看見、聽見和觸摸。在這些領域，人工智能取得了許多突破，包括語音識別、語音合成、計算機視覺等。而更高的層次是認知智能，它需要計算機能夠真正理解和分析各種概念、關系、邏輯等。在這個層次，人工智能的進展還處于起步階段。

語言作為人類進行交流和傳播思想的重要媒介，集中承載了最高層級的智能水平。從20世紀50年代提出的圖靈測試開始，到深度學習方興未艾的今天，理解和應用自然語言一直是全世界人工智能研發同行們夢寐以求想解決的共同課題。語音和語言技術是鑲在AI皇冠上的明珠。如果計算機在未來的某一天可以完全理解人類的語言，我們就實現了強人工智能。

近年來，機器閱讀理解成為語言處理研究中最熱門、最前沿的方向之一。利用計算機建立模型，使計算機能像人類一樣閱讀文章、分析語義和回答問題，有著重要的科研價值和實用價值。從智能客服到搜索引擎，從作文自動評分到智能金融，機器閱讀理解技術可以將大量耗時費力的人工分析自動化，極大地提高了社會的生產力。

隨著深度學習技術的不斷發展，機器閱讀理解研究有了長足的進步。在一些特定的任務中，計算機模型的回答已經可以媲美人類的水平，一些媒體也對這些成果冠以“計算機的閱讀理解能力已超人類”的標題。但是，現有的模型能力離真正智能的閱讀還有很大距離。大多數情況下，模型仍然簡單依賴于局部詞句的匹配，而并非基于對篇章結構和語義的理解。

一般來說，人工智能如果要在某個領域獲得成功，3個因素缺一不可：平臺、數據和算法。而隨著硬件算力的不斷提升和大數據的爆炸式增長，對算法的探索與改進就成為人工智能研究的必爭之地。

現在市面上完整介紹機器閱讀理解算法研究與應用現狀的書籍非常少見，相關的中文資料更是少之又少。我們團隊的朱晨光博士在機器閱讀理解領域深耕多年，并曾在多項國際競賽中帶領團隊奪得冠軍。他寫這本書的目的就是將機器閱讀理解的真實面貌展現給讀者。書中既有對最新研究成果的詳細介紹，也有他對機器閱讀理解未來發展方向的思考。希望本書能夠啟發各位讀者為實現人類水平的機器閱讀理解共同努力。

黃學東博士微軟公司人工智能首席技術官