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機器閱讀理解：算法與實踐
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B.3 深度學習框架PyTorch
全書分為三個部分，共計10章內容。第一部分為基礎篇，介紹機器閱讀理解的基礎知識。其中包括機器閱讀理解任務的定義，閱讀理解模型中常用的自然語言處理技術和深度學習網絡模塊等。第二部分為架構篇，對機器閱讀理解任務進行分類，然后介紹解決各類任務的基本模型架構和前沿算法，并剖析對機器閱讀理解研究有著革命性影響的預訓練模型（如BERT和GPT）。第三部分為實戰篇，包括筆者在2018年獲得CoQA閱讀理解競賽第一名的模型SDNet的代碼解讀，機器閱讀理解在各種工業界應用中的具體落地過程和挑戰，以及筆者對于機器閱讀理解未來發展方向的思考。
