1.2 研究思路與研究方法

本書旨在實證檢驗住房的微觀影響機制，全書遵循“理論分析—文獻回顧—發現不足—提出創新—得出結論—政策含義”的研究思路。首先，我們借鑒現有研究從理論上詳細闡述住房對每一類經濟行為的作用渠道；其次，針對住房對每一類經濟行為的作用渠道，對國內外學者的相關實證研究進行梳理和回顧，通過文獻的整理，找出現有研究的不足，進一步明確本書研究的創新之處和意義；最后，比較本書的研究結論與以往研究的區別，在此基礎上提出相應的政策建議，并進一步指明今后的研究方向。

本書在分析過程中采用了多種研究方法：

第一，理論闡述與實證分析相結合。本書主要通過建立計量經濟學模型進行分析，同時，我們詳細闡述了每一個計量經濟學模型背后的理論基礎，比如與消費相關的生命周期-持久收入假說、預防性儲蓄理論、流動性約束理論、債務-通貨緊縮理論，與創業相關的信貸約束理論，以及與傳統的婚姻觀、生育觀、養老觀相關的新家庭經濟學理論。本書的難點和重點也是對每一類經濟行為背后的理論機制進行實證檢驗。

第二，微觀與宏觀相結合。微觀與宏觀的結合體現在兩方面，首先是微觀數據與宏觀數據的結合，本書既采用了來自中國家庭金融調查與研究中心的高質量微觀數據，也采用了來自《中國城市統計年鑒》《中國區域經濟統計年鑒》的地級及以上城市的房價、GDP、人口出生率等宏觀數據，從而實現了對住房價格、住房財富與家庭行為間的相互作用機制及其結果的定量研究。其次，本書的目的是通過探討住房的微觀影響機制來揭示房地產市場波動對宏觀經濟的最終影響，因此，將微觀結論轉化為宏觀結果是實現本書研究目標的方法之一。

第三，在實證分析方面，為保證本書研究結論的可信性與穩健性，全書運用了多種計量經濟學模型進行分析。比如，在分析住房的財富效應與“房奴效應”時，我們使用了面板數據固定效應模型與基于傾向匹配估計的固定效應模型，固定效應模型可以有效緩解不隨時間變化的非觀測異質性導致的內生性問題，而基于傾向匹配估計的固定效應模型又可進一步克服樣本選擇偏誤（Selection Bias）的問題；在分析住房與創業之間的關系時，我們使用控制函數法（Control Function）進行估計，其思想源于Heckman（1978）提出的轉換回歸模型（Switching Regression Model），該方法可有效地克服由于樣本自選擇（Self-selection）導致的內生性問題；在分析房價對傳統婚姻觀、生育觀、養老觀的影響時，我們采用經典的兩階段最小二乘回歸（2SLS）來克服房價的內生性問題，并采用差分廣義矩（Difference GMM）估計分析了房價對人口出生率的影響。

第四，比較分析。本書的分析是在現有研究基礎上進行的有益的拓展和補充，為體現本書的創新之處，本書廣泛地與現有研究進行了對比，從指標構造、變量選取到研究方法再到研究結論，本書的研究都能體現出與現有研究的不同。