1.2.2　智慧品牌的多維表現(xiàn)

傳統(tǒng)零售痛點和新時代加劇的市場競爭催生了智慧品牌，科技發(fā)展與第三方技術公司的介入為智慧品牌發(fā)展提供了土壤。因此，在新時代，我們將“智慧品牌”的概念落地，而我們所談的智慧品牌的“智慧性”，應當是在品牌全方位中有所體現(xiàn)的。

1.2.2.1　智慧制造

傳統(tǒng)品牌生產(chǎn)是盲目的，品牌和消費者之間隔著長長的經(jīng)銷代理商體系。品牌不知消費者是什么樣子，消費者的訴求很難觸達到品牌。這使得生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)大多并非是從消費者需求出發(fā)，而是從品牌自身的臆想出發(fā)，產(chǎn)品生產(chǎn)出來滯銷的風險增加。區(qū)別于傳統(tǒng)方式，由于智能手段的提升，消費者能通過各種方式觸達到品牌，微信、微博、電商、視頻網(wǎng)站等平臺都為品牌提供了和消費者觸達的機會。智慧品牌能夠和消費者產(chǎn)生溝通，從生產(chǎn)之初，就已經(jīng)了解了什么是消費者真正想要的。通過這種方式，品牌能夠真正從消費者端進行生產(chǎn)，而不是想當然地生產(chǎn)。

在制造效率上，智慧品牌也有更多的工具來幫助生產(chǎn)。我們看到越來越多的智能工廠，只有較少的人力參與其中，機器在許多流程化、標準化的生產(chǎn)過程中替代了人力，帶來了高效。從而讓符合消費者需求的產(chǎn)品更快地生產(chǎn)流轉(zhuǎn)，不斷產(chǎn)生新品，迎合變化迅速的新時代消費特性。

1.2.2.2　智慧物流

倉儲物流對于品牌來說越來越重要，無疑這是一個勞動密集型的領域，服務的速度和質(zhì)量都有被不斷優(yōu)化的空間。尤其是對新一代消費者而言，是愿意為“速度”付費的一代，更快地將商品送到消費者手上自然是品牌所愿。

因此，在物流配送上，一方面我們看到無人倉、無人機、無人車等智能硬件紛紛切入，讓物流管理更加智能化，更加高效。當商品量級達到一定程度，完全依靠人力無疑跟不上配送速度，對一些大型品牌來說，可能長期處于大量出貨的狀態(tài)，自然需要對倉庫物流投入來提升效率。對于一些中小品牌來說，同樣面臨著大促時節(jié)的大量訂單需求。因此，未來品牌都會不斷尋求更好的智慧物流方案。另一方面，全渠道概念的全面深入，也為物流配送帶來了不一樣的體驗。線上線下的全打通，讓后臺庫存效率提升了。線上線下不再是割裂的兩盤貨，而是能夠互通互融的庫存，最大化庫存效率。對于消費者來說，這也能加速消費者收貨的時間。

1.2.2.3　智慧營銷

無差別式的營銷時代已經(jīng)過去了，品牌已經(jīng)知道不能被動等待消費者看到廣告，而是應該精準化地為消費者提供合適的商品推薦。智慧品牌能夠做到的，便是能夠在合適的時間，將合適的商品，推薦給合適的人。而智慧品牌在商品推送的內(nèi)容上，更能依據(jù)消費者的喜好來設定，生硬的廣告已經(jīng)被摒棄，更多的是豐富而又易被消費者喜歡的內(nèi)容營銷。通過智慧營銷方式，一方面提升營銷活動轉(zhuǎn)化率，另一方面也讓消費者較少地受到無效廣告的騷擾。

這背后顯然離不開大數(shù)據(jù)與人工智能的推動。通過智慧營銷的方式顯然能夠為品牌帶來更可觀的營銷數(shù)據(jù)：杭州五芳齋集團在其體驗店中接入智慧營銷的能力，幾個月測試后，客單提升了35%，同時店員配備也減少了，為門店降低了成本，提升了收入。

1.2.2.4　智慧終端

所謂終端，指的是能夠接觸到消費者的渠道方式，可能是門店，可能是PC，可能是手機……零售終端切實承擔了消費者體驗的功能，更智慧的終端能夠為消費者創(chuàng)造更多驚喜，帶來更多便利，通過智能終端完成與消費者的更多互動。

智慧終端，能通過數(shù)字化、智能化手段嵌入零售終端，為消費者帶來更好的體驗。以這兩年大熱的“智慧門店”概念來說，不難發(fā)現(xiàn)，許多品牌都在搭建自己的智慧門店，更多智能設備的介入，更多零售數(shù)據(jù)的收集，形成從進店到離店轉(zhuǎn)化的消費閉環(huán)。智能終端為消費者帶來的是更好的體驗，更無感化的內(nèi)容。

1.2.2.5　智慧運營

運營是個很大的概念，運營的能力直接影響到品牌的生存，在長期的零售實踐中，對于運營能力，品牌依賴經(jīng)驗遠多于數(shù)據(jù)。而“智慧”地運營不再是粗放式的管理，而是精細化運營。在門店選址和選品上，能夠依據(jù)大數(shù)據(jù)了解周邊消費者畫像，在經(jīng)營分析上，能夠?qū)ζ放七M行競爭分析、銷售分析、客流分析、動線分析及門店診斷等，為品牌沉淀適合的標準、可復制的經(jīng)營方法，同樣，在戰(zhàn)略層面上，能夠依據(jù)大數(shù)據(jù)進行預測分析。