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1.2.1 智慧品牌的推力與拉力

1.2.1.1 傳統零售痛點呼吁智慧品牌出世

為什么我們需要智慧品牌?主要的原因是傳統品牌運營中出現了問題。2018年,據中國統計局綜合司副司長毛盛勇表示,目前我國中等收入群體已超過3億人,占全球中等收入群體的30%以上。3億人近已經接近美國人口的總數,而2017年美國社會消費品零售總額為57564億美元,而中國僅有366262億元。所以中國在2018年迎來了消費升級的時代。

粗放式管理。品牌管理在相當長的時間里都是粗放式的。品牌對商品、會員的了解相對都是淺層次的。商品的實時銷售情況,消費者對商品的反饋,會員的精細化信息,這些都是品牌原先難以獲得的,因此,品牌只能在有限信息范圍內做粗放式管理,以有限的數據對商品、消費者做分析。這樣得出的結果通常難以精確到單品、個人。在過去的消費市場上,這樣的運營方式或許是行得通的,因為物質還沒有極大豐富,消費者的選擇還是有限的,消費者的信息來源是少量的,消費者更可能接受品牌愿意推廣給他們的。但是現在的市場環境變化了,消費者有了更多的選擇,消費者對于個人的關注度更高了,粗放式的管理已經不適合現在的品牌管理。

社會消費品零售總額與最終消費支出對GDP累計同比的拉動

密集勞動。傳統零售中大量的工作都是依賴人力進行。對消費者的喜好記憶依賴于導購,各種商品信息依賴于導購的記錄,同時一線工作人員還要進行循環的進貨、找款、盤點工作……大量重復低效的勞動充斥在零售行業中,因此,零售行業才不斷引入各項信息化措施,從而協助進行管理控制。

拍腦袋決策。傳統零售中以經驗論為主,選擇設計生產何種商品、店鋪選址在何處、門店的陳列安排應該如何……如此種種的問題大多依靠經驗人員的判斷,輔之以少量的調查統計。不難發現,傳統零售缺少數據支持,大部分決策都是拍腦袋式的。

這些痛點的涌現讓品牌開始思考如何用更智能的手段來精細化管理,來解放人力,來提升決策能力。

1.2.1.2 市場競爭讓品牌不得不智慧

品牌對內有解決自身痛點的需求,對外有應對市場競爭的壓力。電商的發展催生了一批線上品牌,線上的信息透明化也增加了消費者的選擇性,守著自己的一畝三分地等待物理流量的品牌越來越困難。毫無疑問,市場競爭越發激烈,在這種環境下,如果品牌不能快速發展,跟上消費者的腳步,就很容易與競爭對手拉開距離,被市場所淘汰。為了避免這樣的命運,品牌必須用智慧手段武裝自己。

1.2.1.3 科技為智慧品牌創造了條件

這是一個新技術井噴的時代,在這個時代里,快速發展的新科技顯然為品牌向智慧化方向發展創造了條件。許多科技從實驗室走向了大眾認知的領域。

科技發展推動新零售變革

大數據。根據麥肯錫全球研究所的描述,大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據在零售中的應用領域頗多,從消費者洞察到品牌戰略決策都能看到其身影。

阿里巴巴數據銀行賦能智慧零售

云計算。美國國家標準與技術研究院定義云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問,進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。隨著品牌企業業務量的增多、開放合作屬性的增強,云計算在未來會承擔更多業務能力。

云計算助力新零售

AI。尼爾遜教授描述人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。人工智能結合大數據對品牌企業的運營決策能力帶來質的提升。

智能導購機器人

AR。增強現實技術(Augmented Reality),是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度并加上相應圖像、視頻、3D模型的技術,這種技術的目標是在屏幕上把虛擬世界套在現實世界并進行互動。AR目前在門店游戲互動以及線上產品展示上多有應用。

AR購物

VR。虛擬現實技術(Virtual Reality),是一種可以創建和體驗虛擬世界的計算機仿真系統,它利用計算機生成一種模擬環境,是一種多源信息融合的、交互式的三維動態視景和實體行為的系統仿真使用戶沉浸到該環境中。VR通過一種虛擬沉浸式的方法能夠在消費者購物的場景層面上帶來與傳統不同的感受。

VR購物

物聯網。物聯網是Internet of Things(IoT),即物物相連的互聯網。在智能家居消費以及門店交互上,物聯網彰顯出自己的價值。

物聯網

區塊鏈。區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。區塊鏈去中心化的機制特征,在優化信用模式上可能產生幫助,提升商業效率。

區塊鏈物流

這些高新科技的不斷涌現,為品牌數字化賦能提供了可能性。當然,技術與商業的結合讓這種可能性進一步落地。新時代的一個鮮明特征是巨頭企業將技術研發能力看作是企業重要的核心競爭力,有相當多的預算投入到研發中。于是,技術能力開始在實驗室中產生,同時更多地在企業中爆發。企業級的技術研究院在這個時代逐漸增多,自然,脫胎于以營利為根本目的的企業中的技術能力在相當大的程度上是要為商業服務的,因此如今大量的技術從研發時就已經具備一定的商業基因,加之企業的推動,技術商業化的落地較之以往更容易水到渠成。同時,傳統零售中有相當多的不智能、非自動化的環節使科技介入的可能性更多,從而推動傳統零售變革。

這種科技賦能在當下還伴隨著更深的協同能力。隨著零售理念的變化,越來越多的企業開始講場景,而一個場景的打造,通常又是通過多方配合,不是單一依靠某一種技術去完成的。這在一定程度上促進了技術能力的交互、深入與創新。

中國兩大新零售格局

1.2.1.4 第三方介入加速智慧賦能智慧

技術能力的提升也少不了技術公司的協同落地。互聯網平臺和大量技術公司在新時代不斷探索技術賦能商業方式。科技獨角獸企業在市場上不斷涌現,第三方技術公司在領域內深耕,品牌通過與第三方公司的合作,能夠從其案例和技術能力中汲取營養,快速進入智慧時代。尤其是“人財俱全”的互聯網平臺逐步往線下發展,布局實體零售,不斷提升品牌能力,在這場不見硝煙的線下爭奪戰中,平臺期望重塑品牌能力,將互聯網的智能化帶給品牌。

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