前言

有一條著名的達克效應曲線，核心要義是如果想在某個領域成為專家，一般需要經歷愚昧之山、絕望之谷和開悟之坡的過程，如圖1所示。

筆者與圖表打交道很多年，曾達到“愚昧之山”，為能使用軟件工具繪制出一張“驚艷”的作品而沾沾自喜，卻不知道完全是自娛自樂；也曾跌落于“絕望之谷”，看到那些頂級商業數據分析師們的杰作后發現了驚人的差距，于是開始糾結學習哪款軟件工具，選擇什么類型的圖表，采用哪種配色、哪種字體。這些問題讓筆者如坐針氈，當筆者逐漸以讀者的視角來閱讀大量的圖表，拜讀國際可視化大師的作品，挖掘那些好圖表的共性，在徘徊很久之后，終于走向了“開悟之坡”。

后來，身邊的同事開始問我：在數據可視化方面有什么秘籍可以分享出來，可以立刻提升大家的商業圖表呈現能力？一開始我被這個簡單的問題難住了，利用數據可視化來講故事不是一個新話題，我們可以在網上找到海量的文章和指南，但是因為知識點零散、圖表類型繁多，實際工作應用中往往憑借個人經驗積累，讓我來做一次立竿見影、藥到病除式的分享，還真不知道從何說起。

于是，我開始思考一些關鍵問題：大家做數據可視化的痛點在哪里？為什么很多人精通各種工具技術卻沒有做出讓老板滿意的圖表？有什么方法可以帶領和我曾經一樣徘徊在“愚昧之山”的人，走出來，穿越“絕望之谷”，走向“開悟之坡”？

滿懷著回答這些問題的熱情，我開始動工了，有趣的是靈感也不斷地迸發出來，讓我最終找到了樂見數據原則（GLAD），一個把我所學知識的精華串聯起來的工具。這次我有了十足的底氣來分享數據可視化方面的心得，這底氣來自于頂層設計（基于原則的方法論），也來自于本書連貫的內容安排，本書每一章都先講認知偏差，糾正那些人們通常認為正確實際卻是狹隘的認知，從而推出基于樂見數據原則（GLAD）的解決方案，加以大量的案例配合，在驗證理論的同時不斷提高對商業數據可視化的認知。

此書核心目錄框架采用了極簡的設計，但這并不意味著缺少內涵。事實上，簡單是復雜的優化，是我極力推崇的理念，也是數據可視化工作中難能可貴的意識。交稿之際，我把主要的內容做匯總統計，四大核心章節中，設置的案例評析圖表193個。每張圖表均是基于真實場景的案例模擬轉化而來。

為打開讀者的視界，本書還將贈送62個世界級作品案例作為“外援”，精心挑選自國際頂級商業雜志、新聞報道及可視化獲獎作品等資料，并做了翻譯甚至重新繪制呈現。如果說“一圖勝千言”，那么寫作過程的艱辛都匯聚在圖2中。

這不是一本工具書，而是一本強調設計思維的書。即使只掌握最簡單的工具，強大的思維依然可以促成頂級的作品。為了證明這件事，本書中的模擬案例全部采用常用的辦公軟件（Excel和PPT）中的基本功能來完成，未使用到其他任何軟件工具。

雖然過程辛苦，但很激動能夠完成本書的創作，衷心希望廣大讀者將樂見數據原則（GLAD）運用到實際工作中，把它發揮得淋漓盡致。當然每一種理念都需要不斷地迭代和優化，也希望借助創作的機會結識更多的同人，讓本書成為商業數據可視化領域的拋磚引玉之作！

馬世權

2019年9月