1.2 Databricks

在2013年，Spark還只是一個Apache孵化器項目，Spark核心開發(fā)團隊成立了一家名為Databricks的公司，專注于基于Spark為行業(yè)提供高質量的解決方案。Databricks創(chuàng)始人團隊中很多都是Spark項目的Committer，在一定程度上，該公司可以影響Spark的發(fā)展方向。Databricks與基于Hadoop做商業(yè)化的Cloudera和Hontworks有異曲同工之妙，后者班底也是Hadoop的開發(fā)團隊，如圖1-5所示，該圖為Databricks的標志。

圖1-5 Databricks

Databricks核心平臺產(chǎn)品統(tǒng)一分析平臺（Unified Analytics Platform）的最大特點就是“易用”，無論是做數(shù)據(jù)探索還是數(shù)據(jù)處理都有不錯的交互體驗，而且涵蓋了整個數(shù)據(jù)科學工程的方方面面，將工程師和科學家從煩瑣的工作中解放出來，這與Cloudera的CDH和Hontworks的HDP相比，無疑更受用戶的喜愛。

Databricks每年都會組織召開Spark Summit，該會議已經(jīng)成為Spark開發(fā)者和用戶的技術盛會。在會上，可以獲得Spark較新發(fā)展動向、特性以及大量行業(yè)應用分享，喜愛大數(shù)據(jù)與Spark的讀者不妨多多關注。Spark Summit是系列會議，第一次是2013年12月在舊金山舉行的，之后每年都會舉辦一次主會議（Spark Summit）和幾次分會議（如Spark Summit Europe、Spark Summit East、Spark Summit China等）。2018年6月，Spark Summit改為“Spark+AI Summit”，如圖1-6所示，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)與人工智能的結合。

圖1-6 2018年6月Spark Summit

值得一提的是，Databricks這家初創(chuàng)公司在商業(yè)化的道路上也走得非常成功。2019年2月5日，Databricks宣布融資2.5億美元，公司估值27.5億美元，投資方不乏微軟這類業(yè)界巨頭。