本書基于Spark發行版2.4.4寫作而成，包含大量的實例與一個完整項目，層次分明，循序漸進。全書分為3部分，涵蓋了技術理論與實戰，讀者可以從實戰中鞏固學習到的知識。第一部分主要圍繞BDAS（伯克利數據分析棧），不僅介紹了如何開發Spark應用的基礎內容，還介紹了StructuredStreaming、Spark機器學習、Spark圖挖掘、Spark深度學習等高級主題，此外還介紹了Alluxio系統。第二部分實現了一個企業背景調查系統，比較新穎的是，該系統借鑒了數據湖與Lambda架構的思想，涵蓋了批處理、流處理應用開發，并加入了一些開源組件來滿足需求，既是對本書第一部分很好的鞏固，又完整呈現了一個實時大數據應用的開發過程。第三部分是對全書的總結和展望。本書適合準備學習Spark的開發人員和數據分析師，以及準備將Spark應用到實際項目中的開發人員和管理人員閱讀，也適合計算機相關專業的高年級本科生和研究生學習和參考，對于具有一定的Spark使用經驗并想進一步提升的數據科學從業者也是很好的參考資料。