第2章 物流大數據：推動物流智能化轉型升級

2.1 物流信息化：大數據時代的智能化物流

大數據時代的物流信息化智慧變革

現階段，世界經濟格局正在不斷變化，信息技術與大數據的迅猛發展和廣泛應用使各行各業的利潤空間變得越來越小，即便是同一個行業中的企業，相互之間的競爭也變得愈發激烈。在這場信息化變革中，如何進行統一管理、整合資源、集成信息，實現信息化革新與升級，加快行業對市場的響應速度，優化運營流程是關鍵。

在互聯網時代，信息是“靈魂”，正因如此，物流信息化才提升到了如此重要的地位。國際化、信息化、現代化是物流發展的大勢所趨，而物流現代化、國際化的基礎則是物流信息化，同時電子化的發展既為物流信息化提供了動力，也為其帶來了挑戰。

物流信息化主要體現在以下四個方面，分別是物流信息商品化、信息處理電子化計算機化、數據存儲數據庫化和數字化、物流信息傳遞標準化和實時化。物流行業要想實現現代化，必須以物流信息化的革新為助力。在大數據視角下，物流行業將徹底改頭換面，實現突破式發展。

大數據視角不是簡單的傳統數據統計，更貼近人工智能。在新模式下，海量數據信息經處理、整理、管理、擷取轉變為有價值的信息資產。對于物流行業的信息化來說，大數據處理海量信息、預測未來的能力將對其產生強有力的推動。

對于物流行業來說，如何利用大數據在數據分析方面的優勢對來自消費者、制造商、供應商、零售商的數據進行有效分析，將其中蘊藏的經濟價值充分挖掘出來，是其面臨的最大挑戰。如果物流企業能有效解決這一問題，物流行業將迎來廣闊的發展空間。

提及物流與物流爆倉，人們總會想到“雙11”。近幾年，隨著電商的火爆，物流訂單逐年增長，而物流體系的運作卻愈發順暢，這完全得益于大數據的有效分析。電商頁面中的每件商品及其所處位置都經過了算法篩選，雖然數據規模龐大，但算法有其自有的規則，對最終結果有著直接影響。

天貓、淘寶的物流樞紐就是通過對商家備貨數據和買家瀏覽、收藏、加入購物車的行為數據的高效分析，獲取盡可能準確的結果，將結果與合作的物流企業共享，以便在訂單增多時讓物流企業能及時采取有效措施予以應對。

對于物流現代化來說，物流信息化是關鍵，物流企業利用大數據收集、篩選、存儲、分析貨物信息，對物件進行高效監控與跟蹤，有效提升了物流信息化管理過程中的細節處理精度與運營效率。我國現代物流實現了蓬勃發展，使大數據在信息化革新中的作用與優勢得以充分發揮，使資源實現了優化配置，為物流行業的信息化革新提供了新思路、新方法。

大數據分析在物流信息化中的優勢

◆有利于物流企業把握行業發展動態

現如今，物流企業必須面對競爭激烈、復雜多變的市場環境。因為物流企業無法做出精準的預判，導致物流運輸車輛經常空載。再加上物流企業沒有對業務增長數據進行統籌分析，盲目地增加投資、擴大倉儲、提升運輸能力，在市場不景氣的情況下產生了大量冗余，使得資源嚴重浪費，甚至發生了虧損。如果引入大數據分析，物流企業就能及時獲取信息，對信息進行有效利用，以對市場環境做出精準的預判，減少因盲目擴展造成的損失。

◆有利于保證客源

物流企業要想獲取收益，必須有充足的客源。物流企業通過引入大數據對客戶的行為習慣進行統計、分析，對未來的行為進行預測，可以為客戶提供優質的物流服務，在維持現有客源的同時開發、挖掘新客源。

隨著大數據的出現與應用，市場推廣規則正在悄然改變。借助大數據，物流行業可不斷推動信息交互，對服務模式、產品價格進行調整，增強其與客戶需求的契合度。在這種情況下，所有的營銷過程都將打破時空限制，在信息交互過程中，所有的營銷行為都將變得更加精準，最終順利地完成運營目標。

◆有利于提高物流行業透明度

隨著大數據在物流行業的應用，物流信息實現了交流、共享，為物流行業從業者打造了一個透明的信息空間，使物流行業的管理績效與服務質量均有了大幅提升。在物流行業，大數據不僅對客戶數據進行分析，還對物流服務商的操作信息、績效信息等數據進行可視化分析，使物流行業的透明度有了大幅提升。公開物流企業的服務質量和績效信息有利于端正客戶的認知，讓客戶根據自己的需要做出合理的選擇，同時還能提升企業的整體績效、企業自身的競爭力及整個行業的競爭力。

◆有利于優化物流企業的盈利方式

通過已建立的物流行業相關的網絡平臺，物流企業可獲取大量有價值的數據。通過對這些數據進行深入挖掘，物流企業可獲取每位顧客的消費記錄，并對這些消費記錄進行匯總、分析，幫需求者與物流服務機構做出準確的選擇與判斷。

由于這些數據在不斷更新，所以其能準確地反映實際情況。通過對這些動態數據的采集與分析，物流行業預測的準確率能不斷提升，能制定出更加科學的市場策略與擴張規劃。通過大數據分析，物流行業所有的客戶數據都能與互聯網對接，物流企業能實時獲取準確的物流信息，并及時對信息進行處理，提升信息查詢的便利性，還能改進企業的盈利方式與途徑，使其緊跟社會的發展而發展。

基于大數據的物流信息化建設策略

◆物流配送方案信息化

大數據背后潛藏著很多先進技術，包括大數據存儲、管理、檢索應用等等，這些技術的發展對物流行業的發展有著極其重要的影響。數據采集、數據開發、數據應用、數據傳輸等環節將出現很多數據中心。具體來看，大數據在物流配送方案信息化變革中的作用主要體現在以下三個方面，分別是人力資源的合理分配，物流各環節數據的深度加工，合理的配送方案的快速選擇，其中包括配送路線、配送工具的選擇等等。

通過物流配送方案的信息化改革，不僅物流公司的運營成本能得以顯著下降，客戶還能享受到高效、便捷的服務，意義重大。

◆物流供應鏈信息化

隨著各項網絡技術在物流行業的廣泛應用，物流行業進入了行業交叉、區域聯合、部門融合、滲透力強的復合產業時代。大數據在物流供應鏈信息化改革中的應用使供應鏈系統的相關業務、管理工作發生了重大變革，帶給服務對象新體驗。在物流供應鏈的信息化改革中，“大數據+互聯網供應鏈”的智慧物流模式將持續發展。

對數據價值進行挖掘，并對其進行建模分析的過程將始終存在網絡與流程這兩大基本的物流問題，從而使物流成本不斷下降，使物流效率大幅提升，使資金循環利用周期有效縮短。在這方面，小米科技與順豐速運的合作做出了有益示范，兩公司的倉儲管理與信息管理無縫對接，密切配合，電子運單實現了快速交接、實時提貨，最終實現了互利共贏。

◆個性化物流服務信息化

在大數據視角下，物流行業最大的價值主要來源于服務質量與服務速度。隨著大數據的持續滲透、廣泛應用，物流行業將為用戶提供更加人性化的服務。在大數據時代，如果某企業能先于同行業的其他企業獲得數據，就能率先做出調整，占得先機。物流信息化平臺通過將云存儲、云計算的優勢發揮出來，對數據進行存儲、挖掘，對客戶進行分析、篩選，可在各相關環節的信息共享中使整個物流供應鏈被激活，以應對不斷變化的客戶數據，讓所有服務都圍繞客戶需求展開。對于物流行業來說，只要物流企業能為客戶提供令其滿意的服務，就能產生巨大的利潤與效益，進而推動整個物流行業不斷發展。

◆物流管理信息化

隨著物流行業信息化改革進程不斷加快，從業人員的工作壓力、操作失誤情況發生頻率將大幅下降，物件揀選與配送速率將顯著提升，物流成本將有效減少。在實際應用過程中，原有的物流信息平臺存在很大局限，表現出了諸多問題，比如公司資源浪費嚴重、物流細節管理失控、業務流程不規范、智能化自動化水平低等等，使物流成本及企業整體發展水平深受不良影響。

隨著計算機互聯網管理平臺的引入，原有物流信息平臺表現出來的這些問題都能得以有效解決。尤其是隨著互聯網的發展和大數據的出現，我國物流行業將實現規模化發展。為了使我國物流行業順應電商發展趨勢實現全面發展，我國政府及相關單位必須做好數據管理，制定完善的法律法規。在系統、完善、可行的數據管理體系的作用下，我國物流行業必將實現大跨步發展。

物流信息化建設的發展前景與展望

現如今，隨著大數據的迅猛發展，大數據在物流行業實現了全面滲透與應用。在大數據、云計算、物聯網的共同作用下，物流行業必將實現跨越式發展。未來，物流行業不僅能將大數據的作用充分發揮出來，還將推動物流信息化的革新進程，使數據實現智能獲取、自動分類，以全面實現信息化管理。

各智能終端與互聯網對接，構建完全智能的自動處理模式及功能齊全的網絡集成體系。在自主識別物件、新數據共享、大數據挖掘等條件的作用下，我國物流行業將真正邁進智能物流時代。

現階段，大數據是一個熱門詞匯，其背后潛藏著強大的功能，不僅能給物流行業帶來機遇，也會給其帶來挑戰。在物流行業信息化革新的過程中，每個環節都離不開大數據。通過大數據技術的合理應用，物流行業的決策管理、資源分配、穩定客群將變得更加高效。對于物流行業的革新來說，海量數據驅動型產業是一條重要途徑，是物流企業提升自己發展水平、獲得更好發展成績的重要手段。

通過大數據視角下的物流信息化革新，物流企業雖然能有效提升數據處理效率，但仍要及時發現問題、解決問題，有針對性地對數據進行挖掘，深刻把握數據內涵，在緊抓行業發展機遇的同時選擇合適的策略以更好的應對挑戰，做到靈活處理、應用大數據，使我國物流產業的發展水平得以切實提升。

總而言之，對于物流行業來說，融互聯網、物聯網于一體的供應鏈信息化管理是其深化改革、持續革新的重要方向。對于現階段的經濟發展來說，數據驅動是一大動力，可有效推動產業轉型，改變經濟增長模式。

以互聯網及不斷創新的信息技術為媒介，物流、商流、信息流、資金流的一體化運作將與行業、個人、企業、市場實現緊密連接。不斷創新、持續應用的大數據為物流行業革命提供了源源不斷的動力，并創造出了很多發展機遇。在大數據視角下對物流行業進行革新，物流企業可緊抓機遇，實現多方面共贏。