- 自動化焦慮癥:科技與職場的未來(《經濟學人》選輯)
- 經濟學人·全球商業評論
- 1898字
- 2020-01-10 15:23:07
3 初級階段
IBM欲以沃森打開人工智能市場,并已開始在真實世界中測試它

IBM最偉大的老板和福爾摩斯的助手同姓是個不錯的巧合。但是,無論IBM探索人工智能的最新項目取名“沃森”是因為托馬斯·J·沃森(Thomas J.)還是源自約翰·華生醫生(Dr John H.譯注:常譯華生,也可譯作沃森),都帶有一股天才的氣息,實屬聰明的選擇。這股靈氣在2011年深入人心:沃森贏得了美國電視智力競猜節目《危險邊緣》(Jeopardy!)特別版的冠軍。面對節目中用充滿雙關的英語提出的費解問題,沃森能做出分析并在巨大的自然語言數據庫中尋找線索,綜合這些線索形成答案,再用對話的方式回答,從而擊敗了美國競猜節目中最聰明的人腦。
不過,贏得節目賽事還不是一個足夠好的商業模式,值得花大價錢來創造這樣一個系統。沃森已經成功完成了在現實環境中的一次應用測試,將紐約斯隆-凱特琳癌癥中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Centre)醫護人員的專業技術編碼,以便其他醫療人員使用,但它還沒有真正賺錢。一年前,期望沃森能盈利的IBM把它開放給一般商業用途使用,讓企業創造和銷售自家基于沃森的應用。如今已有約350家企業加入,而隨著IBM在9月24號發布了一套新工具來幫助外部人士開發沃森的商業應用,這個隊伍還將擴大。因此,沃森在賺錢方面是否和回答問題一樣聰明,大概一年左右便會見分曉。
頂天。立地?
沃森運作模式的計算方式仍是IBM的商業機密。沃森住在云端(計算機行業的稱法,指在遠離用戶、由企業控制的機器而非在用戶自己的機器上存儲和運行的應用軟件及數據),因而使那些可能想通過逆向工程來解秘它的人無從下手。但它背后被IBM稱之為“認知計算”的原理已廣為人知,其核心是所涉軟件能自我修改從而不斷學習。
這個改進過程的一開始,沃森會把拿到的問題和一個潛在答案的數據庫做比對,從中生成一個羅列各種可能答案的長列表。然后它用大量其他數據庫如百科全書、醫療文檔、音頻或圖片的內容來給這些答案打分。事實核查算法會根據資料來源的可信度來調節這個過程,然后一個(或常常是幾個)最可能是正確答案的結果被挑選出來。最后一步是由人類專家評定和微調這些結果,在一個迭代過程中完善它們(從而教導軟件該做什么),直到該系統被訓練得足夠好而可向外界發布。為達到這一目標,IBM雇用了一批語言學家、心理學家、社會學家及編程人員,但也鼓勵其他人這么做。
沃森項目的首席技術官羅布·海伊(Rob High)表示,剛剛發布的工具將擴大開發者使用沃森的范圍,比如,它們會讓應用的編程能夠做下列事:理解非英語提問;展開明顯是智能的對話(早期計算機科學家阿蘭·圖靈[Alan Turing]將這種對話能力設定為評定人工智能是否成功的標準,自此成為人工智能工程師們尤其向往的目標);幫助人們做決定,比如買哪種車(海伊說IBM位于舊金山市內的認知計算總部是由沃森選址);甚至評判對話者的心理狀態或個性特征。
新澤西的@Point of Care是較早采納沃森系統的公司,它為醫生們提供一項iPad應用,對某些特定疾病經同儕評定的最新研究報告提供簡要版本。今年稍早時,公司員工訓練沃森基于最新信息回答醫護人員可能就多發性硬化癥、肺癌和糖尿病的癥狀及治療提出的成千上萬個問題。該公司的首席醫療咨詢官桑迪普·普利姆(Sandeep Pulim)稱,就某種特定病癥的訓練耗時約12周,之后該應用能在新研究發布時自動將其納入。
多倫多的Ross Intelligence公司正在為律師做類似的事。律師可向沃森應用提出有關破產的難題,得到的答案附帶引證和來自法律或其他判例法的有用資料。而除了醫生和律師外,沃森也開始向專業性不那么強的客戶提供服務。得克薩斯州休斯頓的VineSleuth開發的iPhone應用Wine4me根據口味、預算和搭配的食物來推薦酒。加州圣莫尼卡的Go Moment用沃森打造虛擬助理Ivy,幫助酒店將客戶服務自動化。總部位于加州爾灣的在線職業中介所UnitesUs請沃森分析候選人的寫作風格,比如根據他們在社交媒體和推特上發布的消息來了解其個性。這聽起來好像和海邊看手相的差不多,但該公司聲稱候選人因此獲得了更多的面試機會。
目前IBM的賺錢方法是一個簡單的權宜之計:根據一系列標準費用向使用沃森的公司收費。抄錄一分鐘音頻收費兩美分;幫忙做個決定(比如挑選一瓶紅酒)收費三美分;一次個性分析收費60美分;用大量數據訓練沃森一次向開發者收費三美元。
市場上已有其他的人工智能系統,不過IBM的對手們通常都把野心限于某個專長領域。紐約的Clarifai給照片添加關鍵詞標簽。加州帕羅奧多的Metamind分析推特消息流中的品牌名和積極或消極的情緒。即便是今年稍早時推出一套人工智能開發工具的微軟也僅專注于識別人臉。而沃森看起來是真正多功能的,IBM甚至正在試驗用它為仿真機器人的語言添加節奏和語調并伴以恰當的非言語手勢。如果它真能做成這樁事,那么下一個可能性會真正讓人不安:沃森現身的下一個電視節目可能是真人秀《美國達人》(America's Got Talent)。