前言

工程中設備運行狀態千變萬化，存在著大量的非平穩動態信號，機械設備在運行過程中當故障發生或發展時也將導致動態信號非平穩性的出現，因此，非平穩性可表征某些故障的存在。對于機械設備運行中的非平穩信號，其頻譜特性是隨時間而變化的，單純的時域或頻域分析不能夠充分描述非平穩信號，而時頻分析提供了信號的頻譜內容隨時間變化的信息，是非平穩信號分析的有力工具。

短時傅里葉（Fourier）變換和Wigner分布是常用的時頻分析方法，但是常用的時頻分析方法存在一些缺陷，如短時傅里葉變換存在時頻分辨率的問題；Wigner分布存在交叉項干擾問題。本書針對這些時頻分析方法的局限，基于不同的構造方法對時頻分辨率的改善進行了研究。

本書首先介紹了國內外時頻分析技術的發展歷程與研究現狀；其次在對二次型時頻分布進行分析的基礎上，構造了自適應拋物線核時頻分析方法；再次介紹了Chirplet參數估計的信號分解方法；最后從參數化建模的角度推導了小波基時間函數的TVAR時頻分析方法，并結合工程實驗，介紹了幾種時頻分析方法在工程中的應用。

本書所開展的研究得到了同濟大學石來德教授，鄭州大學韓捷教授、李志農教授，山東大學李劍峰教授，山東建筑大學宋世軍教授、董明曉教授、史寶軍教授的悉心指導和幫助，在此，謹向各位老師表示衷心的感謝！

由于作者水平有限，本書的內容和體系難免存在不足，敬請讀者批評指正，提出寶貴意見。

王勝春