總序

武漢大學中國營銷工程與創新研究中心（Marketing Engineering and Innova-tion of China at Wuhan University, MEI）致力于將工程管理的模型方法與營銷管理有機結合起來，利用大數據帶來的營銷可計算性，通過模型分析和決策優化為企業構建出能洞察市場、快速反應的市場營銷系統，提升營銷的精準性和時效性。

近年來，大數據從概念到應用日益普及，很多企業面臨很多機遇和挑戰，也給我們提出了很多的問題和困惑，希望我們能夠解決這些問題，最典型的問題是，企業擁有越來越多的數據，如何將數據轉換成生產力？如何洞察數據背后的機制和智慧？如何利用數據來有效判斷市場和服務市場？現有的營銷策略和方法如何做升級和調整？本叢書力圖通過與不同產業企業的結合，將基于數據的工程分析方法與現代的營銷管理有機結合起來，試圖構建出大數據時代新型的營銷管理體系，實現大數據時代的“產（行業）、學（學術）、研（模型）”的有機結合。正是基于這一考慮，MEI組織了一個跨學科的團隊，利用在中心攻讀博士學位的有行業背景和跨學科背景的博士生，來進行交叉研究，既提煉出行業營銷工程化管理中的關鍵問題，同時又發展出新的理論和模型來解決這些問題，做到理論與實踐結合、模型與方法結合、數據與分析結合，力圖通過更為系統的思路和方法，來解決企業經營管理中特別是營銷活動中的問題?？紤]到行業的代表性，我們在進行跨學科研究時，特意選擇了與互聯網結合緊密的不同行業，有代表媒介的社會化媒介業、代表工業品的鋼鐵行業、代表服務的基金行業、代表虛擬生活的游戲業，以及代表日常生活的快速消費品行業，試圖從不同視角來探究大數據時代營銷工程模型方法與企業營銷管理的有機結合，為中國的營銷工程與創新研究做出應有的貢獻。

由于很多研究都是前瞻性和綜合性的問題，導致沒有很多可以直接借鑒的成果，這在給我們課題組提供了理論研究創新空間的同時，也給我們的研究帶來了巨大的挑戰。因此，本成果只能對相關的研究進行初步的匯總，還有很多問題尚需要進一步探討，構建和采用的模型還不夠全面，分析的案例企業還可更典型些。這些種種不足都將會在后續研究加以改進和完善，也懇請各位專家和同行不吝賜教，給予寶貴的批評和意見，為我們的后續研究提供建設性幫助。本著作是集體智慧的結晶，也特別感謝與我們合作多年的期貨公司以及相關產業企業提供的資料和數據，讓我們得以充分的探究和分析，加快了我們研究的進程。

黃敏學

博士、教授/博士生導師

武漢大學中國營銷工程與創新研究中心主任