第四章
基礎統計模型

上一章介紹了一些基本的預測因子，這一章介紹如何用這些因子構造模型。常用的預測模型包括線性回歸、決策樹、神經網絡、深度學習等。由于金融數據的高噪音特性，這類預測模型的主要問題是過度擬合而不是欠擬合，因此，這里主要討論普通的線性回歸模型。