- 區塊鏈+大數據:突破瓶頸,開啟智能新時代
- 楊永強 蔡宗輝 劉雅卓
- 598字
- 2019-11-12 14:02:17
1.2.5 云管理失誤多
云管理(Cloud Management)是借助云計算技術和其他相關技術(如移動互聯網等),在云計算平臺上建立集中式管理系統,通過嚴密的權限管理和安全技術手段實現數據和信息的管理。隨著企業數字化管理的推進,云管理也漸漸成為各大公司的新式管理手段。
但云管理在為企業帶來便利的同時,也因為自身技術的顛覆性思維給企業帶來了許多挑戰。首先管理和跟蹤多個云環境是相當繁重的任務,尤其是為了適應日益增加的數據和處理能力需求,企業的云計算平臺有著越來越高的性能要求;其次對于企業而言,混合云的多云統一管理技術、計量計費方式和對運行環境的穩定性要求等都對企業的技術人員提出了新的挑戰。
在面臨挑戰的同時,云管理的失誤案例也給企業在應用大數據時帶來了一些陰影。微軟Azuer的存儲服務曾在半年內由于軟件更新性能出現了兩次大規模斷電事故;微軟Office 365在一年的時間內持續出現用戶郵件服務脫機的事件;美國醫改健康網站HealthCare.gov因為設計不良多次崩潰……
這些大規模的云管理失敗案例出現的頻率之高、帶來的損失之大,都給大數據行業帶來了進一步發展的阻力。原本云計算的出現是大數據發展的重要助力,但云管理的失誤卻反過來阻礙了大數據發展。
大數據建立在云計算的基礎上,通過云管理的手段進一步實現大數據的管理應用是必然的,但現實中屢屢發生的云管理失誤案例讓大數據行業在企業管理方面受到了質疑,如果沒有新的技術手段來幫助大數據技術突破,大數據的發展將一直停留在現有的困境中。