1.1.4 數據分析的發展趨勢

1.技術發展趨勢

大數據技術的發展使得數據采集、存儲、安全等技術變得越來越成熟。人們對于采集并存儲的數據的價值越來越重視，從而帶動了數據分析和數據挖掘技術的發展。利用大數據分析技術從海量數據中提取的信息具有極高的價值，例如，支持企業高層進行業務決策、識別新的銷售和市場機會、提升組織的社交媒體營銷能力、提高用戶忠誠度以及復購率、降低用戶流失率、提前預測風險并進行防范等。未來大數據分析技術的發展方向大致可以分為以下兩點：一是對海量的結構化和半結構化數據進行深度分析，挖掘數據背后隱藏的知識；二是對非結構化數據進行深度挖掘，將文本、圖形、聲音、影視、超媒體等類型中蘊藏的豐富信息轉化為有用的知識。

2.產業發展趨勢

大數據技術的發展帶動了包括數據軟件和硬件相結合的高科技服務行業，提供專業大數據解決方案的咨詢服務業，從事數據采集、處理、加工及分析為一體的數據服務產業的產生和發展。此外，2016年以來國家政策持續推動大數據產業發展，“十三五規劃”中明確提出實施大數據戰略，把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。國家眾多部門相繼出臺政策推動大數據產業的發展，隨著政策的逐步落地，大數據產業的發展速度也將越來越快。

3.人才發展趨勢

大數據技術的發展帶動了企業對于大數據分析人才需求的快速增長，由于當前國內大數據人才培養的滯后，導致大數據分析人才的缺口很大，因此未來一段時間內大數據分析人才依然炙手可熱。目前國內主流招聘網站上發布的數據分析相關崗位的數量呈現持續快速增長，可以看出企業對于大數據分析人才的需求量很大。從數據分析師的職位分布區域來看，主要分布在北京、上海、廣州、深圳、杭州等經濟發達的大城市。從數據分析師的職位分布行業來看，主要集中在互聯網、金融、游戲、生物醫療、房地產、制造業等行業。互聯網、金融行業的數據分析師職位數占比很高，因為這些行業在日常運營工作中積累了大量業務數據，而且數據依然在快速增長。