1.1.3 數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景

隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，日常生活、政府及企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用需求越來越多，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以為人們的日常生活帶來便利，促進社會變革和科技發(fā)展。日常生活方面，人們的衣食住行都離不開數(shù)據(jù)的支撐，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展正在逐漸改變?nèi)藗兊纳罘绞健Ｕ矫妫瑖页雠_了一系列政策，明確提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，建設(shè)數(shù)據(jù)強國的目標。政府在交通、天氣、農(nóng)牧業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、教育等眾多領(lǐng)域出臺了一系列的大數(shù)據(jù)應(yīng)用政策，支持其發(fā)展。企業(yè)方面，公司都在積極架構(gòu)大數(shù)據(jù)分析部門，支持其他業(yè)務(wù)部門的發(fā)展，旨在降低企業(yè)運營成本、提高企業(yè)運作效率、創(chuàng)造更多利潤。下面介紹數(shù)據(jù)分析眾多的應(yīng)用場景，可以看到數(shù)據(jù)分析與人們的日常生活結(jié)合得有多么緊密。

1.日常生活應(yīng)用場景

（1）電商購物

電商平臺的崛起讓用戶不需要出門就能購買到自己需求的商品，提高了用戶購買日常生活物品的便利性。移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展讓用戶可以隨時隨地購物，但這一切的發(fā)展都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。隨著數(shù)據(jù)量的日益增長，包括大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的各類大數(shù)據(jù)技術(shù)也在不斷發(fā)展。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，電商企業(yè)可以對用戶的偏好進行分析，然后進行商品推薦，從而提高用戶的購買效率；電商企業(yè)對用戶反饋的評論進行收集并分析，可以用來對產(chǎn)品進行優(yōu)化，從而提高用戶對產(chǎn)品的體驗。

（2）外賣訂購

外賣平臺的發(fā)展讓消費者在家就可以享受到各種美食，隨著平臺用戶規(guī)模的增加，大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐顯得尤為重要，包括商家數(shù)據(jù)的接入、客戶消費訂單數(shù)據(jù)、定位信息數(shù)據(jù)以及實時外賣路線規(guī)劃等都與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用息息相關(guān)。隨著市場需求的升級，餐飲外賣行業(yè)的發(fā)展環(huán)境迎來進一步優(yōu)化，同時，外賣用戶大數(shù)據(jù)分析滲透程度將更深。例如，提升平臺和商家的經(jīng)營效率，增進用戶對于平臺和商家的滿意程度以及擴展配送商品品類等，都要基于大數(shù)據(jù)分析。

（3）物流配送

物流的配送效率直接體現(xiàn)在用戶從下單到收到商品之間的間隔時間上，高效的物流配送也是建立在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上。通過大數(shù)據(jù)分析可以對物流資源配置進行優(yōu)化，合理規(guī)劃物流路線，從而降低物流成本，提升物流配送效率。物流網(wǎng)點的選址、交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、輻射區(qū)域規(guī)劃，都可以通過大數(shù)據(jù)分析進行輔助決策。此外，對車隊的能耗數(shù)據(jù)、路線跟蹤、調(diào)配信息等數(shù)據(jù)進行整合并分析，進行數(shù)字化管理，可以有效控制車隊的運營成本。

（4）交通出行

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在交通出行方面的應(yīng)用也很廣泛。例如，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以實時監(jiān)控車輛通行密度，合理規(guī)劃行駛路線；實現(xiàn)即時的信號燈調(diào)度，提高已有線路運行能力。此外，近幾年來發(fā)展迅猛的打車平臺和共享單車也是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)快速匹配司乘信息，從而提高用戶乘車便利性，降低能源損耗，提高出行效率。

（5）游戲產(chǎn)業(yè)

游戲廠商可以基于用戶數(shù)據(jù)根據(jù)用戶的偏好行為進行分析，可以主動推薦符合其偏好的游戲產(chǎn)品，減少用戶搜索感興趣游戲的時間。此外，對用戶在游戲平臺內(nèi)產(chǎn)生的大量行為數(shù)據(jù)進行分析挖掘，可以迅速定位產(chǎn)品存在的問題并進行優(yōu)化改進，提高用戶忠誠度，降低用戶流失率。市場推廣渠道的數(shù)據(jù)分析可以幫助渠道進行優(yōu)化，從而降低獲取客戶的成本并實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)客戶的新增導(dǎo)入。

2.基于行業(yè)的應(yīng)用場景

（1）天氣預(yù)報

基于歷史海量數(shù)據(jù)的預(yù)測分析結(jié)合氣象知識，天氣預(yù)報的準確性和實效性將會大大提高，預(yù)報的及時性將會大大提升。此外，對于重大自然災(zāi)害，例如臺風(fēng)、龍卷風(fēng)等，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以更加精確地判斷其運動軌跡和危害的等級，有利于幫助人們提高應(yīng)對自然災(zāi)害的能力，減少損失。天氣預(yù)報準確度的提升和預(yù)測周期的延長將會有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安排。

（2）農(nóng)牧業(yè)

借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)收集農(nóng)牧產(chǎn)品的產(chǎn)地、產(chǎn)量、品種、流向、銷售等各種信息，在大量數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上得到農(nóng)牧產(chǎn)品的指導(dǎo)信息、流通信息等。通過不同的應(yīng)用場景，可以使得農(nóng)牧業(yè)從業(yè)者獲取農(nóng)牧產(chǎn)品的市場行情、相關(guān)技術(shù)等信息，從而做好預(yù)判。此外，企業(yè)基于大數(shù)據(jù)分析可以獲得農(nóng)牧產(chǎn)品的流通數(shù)據(jù)、市場消費需求、市場布局情況等專業(yè)的分析報告。政府可以通過大數(shù)據(jù)的整合分析，為農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)提供合理建議，引導(dǎo)市場供需平衡，避免產(chǎn)能過剩，造成不必要的資源和社會財富浪費。

（3）醫(yī)療衛(wèi)生

根據(jù)醫(yī)院病人的就診信息，通過大數(shù)據(jù)分析得出涉及食品安全的信息，及時進行監(jiān)督檢查，降低已有不安全食品的危害；基于用戶在互聯(lián)網(wǎng)的搜索信息，掌握流行疾病在某些區(qū)域和季節(jié)的爆發(fā)趨勢，及時進行干預(yù)，降低其危害；基于覆蓋區(qū)域的居民健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應(yīng)程序，快速進行響應(yīng)。

（4）教育行業(yè)

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以被政府教育部門運用到教學(xué)改革實踐中。通過對學(xué)生成績、行為表現(xiàn)、心里活動等數(shù)據(jù)的分析，可以讓教育工作者理解學(xué)生在個性化層面是怎樣學(xué)習(xí)的，從而制定相關(guān)策略來提高學(xué)生的成績。此外，基于大數(shù)據(jù)分析可以將學(xué)習(xí)興趣相同的學(xué)生進行分組，從而提高共同學(xué)習(xí)效率，還可以為每位學(xué)生創(chuàng)建適合自己的學(xué)習(xí)環(huán)境和個性化的學(xué)習(xí)方案和學(xué)習(xí)路徑。

（5）金融行業(yè)

銀行基于客戶資料的大數(shù)據(jù)分析，對申請貸款的客戶進行信用評分，從而確定是否給客戶發(fā)放貸款以及發(fā)放貸款的額度。此外，銀行可以對客戶數(shù)據(jù)進行細分研究，通過聚類分析發(fā)現(xiàn)不同類型客戶的特征，挖掘不同客戶的特點，從而為客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對投資的理財產(chǎn)品進行組合策略分析，從而降低投資風(fēng)險，提高資金使用效率。此外，對已有的投資產(chǎn)品的組合模型進行優(yōu)化分析，為投資者提供更為精準的數(shù)據(jù)分析。

保險業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶數(shù)據(jù)進行挖掘，研究欺詐客戶的行為特征，進行實時監(jiān)控與預(yù)警，降低企業(yè)風(fēng)險。

（6）零售行業(yè)

客戶群體的細分以及精細化運營同樣適用于零售行業(yè)，根據(jù)客戶的消費喜好和趨勢，進行商品的精準營銷，降低營銷成本。

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)縮短產(chǎn)品生產(chǎn)時間，根據(jù)顧客反饋意見，快速進行決策并迅速修正產(chǎn)品缺陷，給用戶更好的體驗，從而提高產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量。

建立用戶預(yù)測趨勢的模型，對消費者購買方式和地點進行預(yù)測，從而能夠調(diào)整庫存量，提高產(chǎn)品周轉(zhuǎn)效率，滿足消費者的需求。

（7）制造業(yè)

對制造業(yè)企業(yè)的銷售業(yè)績、利潤率、成本等數(shù)據(jù)的分析，有助于了解企業(yè)銷售狀況，從而制定相應(yīng)的銷售策略，擴大生產(chǎn)利潤。

對采購及庫存數(shù)據(jù)的分析，有助于全面掌握企業(yè)采購及庫存狀態(tài)，為優(yōu)化采購流程、降低庫存積壓提供決策依據(jù)。

針對產(chǎn)品故障數(shù)據(jù)進行預(yù)警分析，了解產(chǎn)品的故障狀態(tài)，對于發(fā)生概率較高的故障問題、排名靠前的故障產(chǎn)品型號，可以改進生產(chǎn)工藝流程，降低產(chǎn)品故障率。