- 數(shù)據(jù)分析從入門到進(jìn)階
- 陳紅波 劉順祥等
- 363字
- 2019-11-12 14:03:51
1.1 什么是數(shù)據(jù)分析
1.1.1 數(shù)據(jù)分析的含義
數(shù)據(jù)分析是指使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將隱沒在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息進(jìn)行整合并提煉出來,找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。
一般情況下,初期收集的原始數(shù)據(jù)都是相對比較粗糙的,需要通過一定的技術(shù)手段進(jìn)行加工,最后提煉出方便用戶理解的知識(shí)。如圖1-1所示,底層的粗糙數(shù)據(jù)經(jīng)過一系列的加工處理,然后將處理產(chǎn)生的相關(guān)信息與實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合,進(jìn)行規(guī)律性總結(jié),生成知識(shí)(解決方案或商業(yè)預(yù)測)。

圖1-1 數(shù)據(jù)分析的含義
實(shí)踐證明,數(shù)據(jù)分析是非常有價(jià)值的,它與現(xiàn)實(shí)生活是密切相關(guān)的。例如,信用卡的審批額度、電商網(wǎng)站對消費(fèi)者的產(chǎn)品推薦、游戲活動(dòng)的獎(jiǎng)品設(shè)置、超市的捆綁式促銷、病人疾病的診斷預(yù)測等,數(shù)據(jù)分析可以滲透到這些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中,幫助實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化,提高工作效率,并能輔助用戶進(jìn)行快速判斷,以便采取有效的行動(dòng)。
推薦閱讀
- 深度實(shí)踐OpenStack:基于Python的OpenStack組件開發(fā)
- 一步一步學(xué)Spring Boot 2:微服務(wù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
- HTML5游戲開發(fā)案例教程
- Mastering Python High Performance
- 秒懂設(shè)計(jì)模式
- TypeScript實(shí)戰(zhàn)指南
- Hands-On GPU:Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA
- 概率成形編碼調(diào)制技術(shù)理論及應(yīng)用
- HTML5從入門到精通 (第2版)
- Python算法指南:程序員經(jīng)典算法分析與實(shí)現(xiàn)
- Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)
- Python函數(shù)式編程(第2版)
- AI自動(dòng)化測試:技術(shù)原理、平臺(tái)搭建與工程實(shí)踐
- Python機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
- Android編程權(quán)威指南(第4版)