書名: 數據分析從入門到進階作者名: 陳紅波 劉順祥等本章字數: 403字更新時間: 2019-11-12 14:03:52
1.3 數據分析之道
對于一個數據分析從業者而言,不僅要掌握數據分析之術—各種數據分析工具的使用,如數據庫SQL、Excel、Python等,還需要掌握數據分析之道。這里的“道”指的是數據分析的策略(或方法論),讀者也可以將其理解為數據分析的思路或套路。“道”是靈魂,工具是技能,如果僅掌握技能,那么數據分析人員的角色就成了搬運工,無法體現價值。做數據分析必須要有自己的思想和主見。
數據分析是指使用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,并從中提取有用信息并形成結論。那么問題來了,用于數據分析的策略和統計分析方法都有哪些呢?從宏觀角度出發,作者將數據統計分析策略劃分為三類,即描述性統計分析、探索性統計分析和推斷性統計分析,將數據分析常用方法歸納出5種,即對比分析法,分組分析法,預測分析法,漏斗分析法,AB測試分析法。掌握這些,就相當于在某種程度上悟得數據分析之道了。接下來,重點介紹一下這些數據統計分析策略和方法的相關知識點。
推薦閱讀
- 算法零基礎一本通(Python版)
- TestNG Beginner's Guide
- Java 11 Cookbook
- 大數據分析與應用實戰:統計機器學習之數據導向編程
- Mastering Linux Security and Hardening
- Swift 4 Protocol-Oriented Programming(Third Edition)
- C++反匯編與逆向分析技術揭秘(第2版)
- Python機器學習算法與應用
- Getting Started with Python
- Redmine Cookbook
- Deep Learning for Natural Language Processing
- Ionic3與CodePush初探:支持跨平臺與熱更新的App開發技術
- 一覽眾山小:ASP.NET Web開發修行實錄
- Flutter之旅
- 思維黑客:讓大腦重裝升級的75個超頻用腦法