- 跟著迪哥學Python數據分析與機器學習實戰
- 唐宇迪
- 254字
- 2020-01-16 10:52:16
路線圖
本書內容大體可以分為以下4個部分。

圖0-1 本書學習路線圖
總結起來比較合適的學習路線如下。
第①步:Python工具包的使用,先把稱心如意的“兵器”準備好,它們是實戰中的好幫手。
第②步:理解機器學習算法,建模分析的核心就是其中的算法了,打牢基礎才能走得更遠。
第③步:項目實戰應用,將算法模型應用到實際業務中,通過實際任務來進行提升。
可能很多讀者都覺得應當先把Python的基礎打牢固再進行后續的學習,我覺得這樣可能會花費較多時間,從而耽擱后續重點內容學習,建議讀者對于編程語言通過實際案例邊練邊學,把重點放在機器學習原理與應用中。
推薦閱讀
- iOS面試一戰到底
- Visual C++串口通信開發入門與編程實踐
- Pandas Cookbook
- Java技術手冊(原書第7版)
- Mastering Ubuntu Server
- 精通API架構:設計、運維與演進
- 鋒利的SQL(第2版)
- Scientific Computing with Scala
- Scala程序員面試算法寶典
- 微服務從小白到專家:Spring Cloud和Kubernetes實戰
- Python圖形化編程(微課版)
- Mudbox 2013 Cookbook
- Flink核心技術:源碼剖析與特性開發
- Sitecore Cookbook for Developers
- ArcPy and ArcGIS(Second Edition)