本書結合了機器學習、數據分析和Python語言，通過案例以通俗易懂的方式講解了如何將算法應用到實際任務。全書共20章，大致分為4個部分。第一部分介紹了Python的工具包，包括科學計算庫Numpy、數據分析庫Pandas、可視化庫Matplotlib；第2部分講解了機器學習中的經典算法，例如回歸算法、決策樹、集成算法、支持向量機、聚類算法等；第3部分介紹了深度學習中的常用算法，包括神經網絡、卷積神經網絡、遞歸神經網絡；第4部分是項目實戰，基于真實數據集，將算法模型應用到實際業務中。本書適合對人工智能、機器學習、數據分析等方向感興趣的初學者和愛好者。