1.3 研究內容與方法、技術路線及數據來源

1.3.1 研究內容

本書以研究中國物流通道對區域經濟發展的影響為基本目標，以物流通道作用于區域空間產生區域空間效應為主體思路和研究內容，各章研究內容安排如下。

第一章是緒論。從國家經濟發展戰略布局、物流通道建設的重要性等層面分析了本書的選題背景、本選題研究的理論意義與現實意義；對本書的研究內容、技術路線、研究方法和數據來源進行了概括和說明；總結了本書研究的創新之處。

第二章是基礎理論和文獻綜述。本章主要包括四個部分的內容：第一，界定物流通道和區域空間效應的基本內涵，確定本書研究的基本定位；第二，對交通區位論、集聚經濟理論和區域空間結構理論等基礎理論進行綜述，并梳理交通運輸基礎設施在區域經濟聚散、空間溢出及區域空間結構演變中的重要作用，為本書的研究提供理論依據；第三，從交通運輸基礎設施對區域空間的影響和物流通道對沿線區域空間的影響兩個層面，對國內外相關研究文獻進行了系統的綜述，為本書的研究視角和切入點提供重要的研究基礎；第四，對文獻做了系統的述評，并梳理出有待進一步研究的一些問題。

第三章是物流通道的形成及其區域空間效應機制。本章主要進行了兩個層面的研究。其一，理論層面，以前人對運輸通道形成和演變模式的研究成果為基礎，研究了物流通道的形成過程及其動因，分析物流通道的區域空間效應產生機制，并論述了物流通道的區域集聚效應和空間溢出效應是物流通道區域空間效應產生的內在動力，區域空間結構形態演變是物流通道區域空間效應的外在表現。其二，研究方法層面，以相關文獻及其研究方法為基礎，針對本書研究對象的特征，總結并提出了研究物流通道的區域集聚效應、空間溢出效應的理論檢驗模型及其驗證方法；研究物流通道影響下區域空間結構形態演變的模擬方法及實現過程。本章研究是下文進一步實證研究的理論依據和方法基礎。

第四章是中國物流通道的形成與空間布局及其區域物流服務狀況。本章的研究主要包括兩個方面：首先，從歷史溯源的角度，分析了中國物流通道的形成和發展基礎，再結合前人研究界定的一些中國運輸通道以及中國相關區域經濟發展戰略的生產力布局，梳理出中國當前11條綜合性物流通道，描述了各條物流通道的基本構成和空間分布，并對其沿線區域經濟發展狀況做了概括；其次，利用SFA面板數據模型研究中國物流通道沿線區域物流的生產服務效率及其技術非效率的影響因素，在此基礎上，計算出各條物流通道的生產服務效率，用該效率反映中國物流通道不同區域的物流服務水平及其時空差異。

第五章是中國物流通道的區域集聚效應檢驗。本章在前文對物流通道區域空間效應產生的內在動力進行理論分析和探討物流通道的區域經濟聚散作用機制及其驗證方法的基礎上，首先，利用熵的多樣性指數測度中國物流通道沿線區域的經濟聚散狀況，用以判斷中國各條物流通道沿線區域在研究期內的經濟聚散變化狀況；其次，進一步以生產函數理論為基礎，以綜合反映區域集聚效應的規模、密度的專業化變量對區域非農勞動生產率的影響為思路，以考慮物流通道綜合測度指標作為基礎設施投入和未投入的情形下構建動態面板數據實證模型，運用系統GMM法從全國和各物流通道兩個層面檢驗了2000～2013年物流通道對沿線區域的集聚效應及其空間差異。其中，反映物流通道綜合指標的代理變量是物流通道技術水平，該綜合指標不僅包括交通運輸干線、物流節點，同時考慮了物流通道沿線的信息化水平等，本書借鑒前人的相關研究思路提出了物流通道技術水平的具體測度方法。

第六章是中國物流通道的空間溢出效應檢驗。空間溢出效應對區域經濟增長有著顯著影響，并且會加劇區域經濟的空間集聚程度。考慮到集聚與溢出的關系，本書進一步檢驗物流通道是否存在空間溢出效應。首先，本書對研究的核心變量——物流通道的技術水平——從空間維度進行了分析，從事實上反映其空間相關性特征；其次，進一步利用全局Morans'I指數驗證了在物流通道技術水平和區域經濟發展指標存在空間自相關性的前提下本書構建的基于面板數據的空間杜賓模型（SDM），并結合本書研究對象的特征構造了基于地理距離的空間鄰接權重矩陣，檢驗了2000～2013年中國物流通道的空間溢出效應，并分析了其空間差異。

第七章是中國物流通道影響下的區域空間結構形態演變。物流通道區域空間效應的內在動力會使物流通道沿線區域內的各經濟主體、生產要素的作用強度和范圍發生一定的變化，從而引起其沿線區域空間結構形態的演變。因此，本章在驗證中國物流通道存在區域集聚效應和空間溢出效應的基礎上，首先，考慮了物流通道技術水平影響下的區域經濟中心城市的經濟聯系強度和隸屬度，并對其時空特征做了具體分析；其次，利用ArcGIS 10.2的地統計面插值方法，以區域化變量為基礎，通過對數據處理、有效函數模型和擬合模型的優選、內插估計和交叉驗證，實現了對中國2000年、2006年和2013年各條物流通道沿線區域空間結構形態的模擬，并以此為基礎對其區域空間結構形態演變特征進行了具體分析。

第八章是研究結論、政策建議與展望。本章首先對全書的研究進行概括和總結；其次，以中國物流通道的區域空間效應實證結果為依據，結合中國區域經濟發展和生產力布局戰略，提出了相應的對策建議；最后，總結本書研究的不足之處，并對有待深入研究的領域進行了展望，以期在后續的研究中深入和突破。

1.3.2 技術路線

基于上述研究內容，用圖1-1概括出本書研究的技術路線。

圖1-1 全書技術路線

1.3.3 研究方法

（1）系統論分析法。本書將物流通道視為區域空間系統的重要組成要素和子系統，將交通運輸干線、物流節點、物流設備及物流信息線路等看作物流通道子系統的主要構成要素。從物流通道子系統的構成要素及其形成研究入手，將物流通道視為一個整體系統，同時作為區域經濟空間系統的子系統研究其區域空間效應。因此，本書總體上是以系統論的思想和研究方法為指導，討論局部和整體的關系以及局部對整體的影響的。

（2）定性分析與定量分析方法相結合。本書在揭示事物本質內容的方面和理論層面主要采用定性分析的方法，研究物流通道的內涵、物流通道的形成及成因、物流通道的區域空間效應產生機制等。在實證檢驗中，主要采用數理模型、計量經濟學模型等定量研究方法，測度中國物流通道沿線區域的物流服務水平，驗證物流通道的區域集聚效應和空間溢出效應等，并對量化結果進行定性分析，進一步揭示中國物流通道區域空間效應的內在動力及其時空差異性。

（3）GIS工具和空間統計分析相結合。本書利用ArcGIS 10.2強大的圖形處理工具ArcMap，以中國地級市行政區劃數字化地圖、各運輸干線（包括鐵路、國道、高速公路及水路）和各物流節點（主要為港口和機場）的數字化地圖等圖件作為底圖數據，針對本書研究的各類變量指標建立了相應的數據庫；同時以空間統計分析理論為基礎，利用ArcGIS 10.2地統計面插值功能模擬了中國物流通道影響下沿線區域空間結構形態的演變狀況，并以可視化的方式展示了中國物流通道區域空間效應的外在表現。

1.3.4 數據來源說明

（1）相關數據來源。本書在涉及物流業的數據統計中，采用交通運輸、倉儲和郵政業的數據。由于沒有專門的物流行業統計數據，且從《中國第三產業統計年鑒》的統計數據看，中國各年的物流業增加值統計中，交通運輸、倉儲和郵政業占總量的83%以上，這個比重基本可以代表中國物流業的實際情況。^[17]所有指標數據來源于2001～2014年的《中國城市統計年鑒》《中國交通統計年鑒》《中國港口統計年鑒》《從統計看民航》《中國鐵道統計年鑒》以及物流通道沿線各城市相應年份的統計年鑒。

圖形數據也是本書研究的主要依據，本書的各圖形要素均為數字化圖件，主要包括面狀、線狀和點狀要素。其中，面狀要素包括全國所有地級城市行政區劃圖、全國物流通道及各條物流通道沿線城市地圖、長江干線水域圖；線狀要素包括各條物流通道內的國道、高速公路、鐵路空間分布圖；點狀要素主要包括各條物流通道沿線城市內的港口、機場的空間分布圖。以上數字化地圖中全國層面的圖件是從相關地圖數字化機構獲取底圖，再根據本書的研究對象和區域進行具體編輯處理所得的。

此外，本書的研究對象是中國物流通道的區域空間效應，但由于港、澳、臺相關數據難以完整獲得，本書的研究不包括這三個地區，有待后續完善。

（2）部分數據統計與處理。由于物流通道是由交通運輸干線、物流節點、物流設備及物流信息線路為主體構成的綜合性物流服務系統，而在實際研究中部分要素數據不可獲得，本書主要對港口、機場及鐵路貨站等主要物流節點的數據進行了統計，而對物流園區、物流中心、保稅物流中心等無法獲得系統統計數據的節點，本書中沒有計入。對于干線線路，本書主要考慮公路、鐵路和水路。由于干線公路貨運量在現有的各類統計資料中還沒有直接的統計數據，而公路貨運量在全部運輸中占比是最高的（從統計結果來看，2000～2013年平均占比在70%左右），故本書需要考慮一個近似數據來替代而不能忽略該指標。具體的做法是：用該物流通道沿線城市的公路貨運總量除以公路總里程再乘以該物流通道的總里程，獲得公路干線貨運量的近似值，上述指標主要用于對物流通道區域物流服務水平的測算。對物流通道技術水平的測度，采用權重賦值和信息化水平的綜合指標，其中權重賦值主要借鑒金鳳君在《基礎設施與經濟社會空間組織》中的賦值方法。^[18]