序言

周蔚博士現在是中國政法大學證據法博士后研究人員。他在中山大學取得邏輯學博士學位，后在美國西北大學法學院進行學術訪問。這些科研經歷提供了跨學科的學術背景和思維方式，使得他能夠將證據法學、邏輯學、計算機科學、經濟學有機銜接，推進證據推理、人工智能與法的研究。我作為他的博士后合作導師，我們既是師者又是朋友，樂于見到他深入證據法領域，在證據法研究中引入相關學科的啟迪。

證據推理研究，特別是事實發現者根據科學證據認定案件事實的推理過程，是本書的研究對象。科學證據推理是證據推理類型中的一種，盡管在不同的法律體系下，科學證據推理具有不同的結構與特征，但是事實認定者，包括大陸法系的法官和英美法系的陪審團，作為非專業人士仍然需要對科學證據的相關性進行判斷，從而確定科學證據的可采性。

研究科學證據推理研究有三方面的價值。第一，科學技術的迅猛發展，使越來越多的案件事實可以借助新興的科技手段查明，而事實認定者，不論是職業法官還是陪審團，很難在短時間內精通所有的科學技術理論，因此在新技術、新方法不斷涌現的今天，事實認定者應當得到科學證據運用的方法論指導。第二，證據推理作為事實認定者“自由心證”形成的重要機制保障，目前的研究更多聚焦于非法證據排除的方向。科學證據由于其專業性和復雜性，對其研究可對其他類型證據推理提供研究借鑒價值；第三，證據推理作為一種訴訟論證形式，同樣具有訴訟博弈的諸多特征，證據推理還涉及事實發現者對證據的主觀評價，若僅以規范性的邏輯框架評價框架詳盡規定證據的相關性、可接受性以及充分性，某種意義上這是對法定證據原則的遵循以及對“自由心證”原則的拒斥。本書對證據推理的研究是從事實認定者認知過程出發，最大程度滿足規范性標準的說明性研究，為“自由心證”的形成提供理性機制保障研究。

從博弈論的視角研究證據推理，為證據推理提供了多主體論辯博弈的研究語境，從“人工智能與法”領域中挑選分析模型刻畫證據推理的全過程，充分考慮證據推理的論證依賴性和動態認知特征，從可廢止推理、似真推理、溯因推理的角度探討證據推理是本書最為鮮明的特色。

本書是在作者的博士論文基礎上擴展而來，是跨文理多學科研究，作者在證據法的語境中利用多種學科工具辯證分析證據推理過程，既是司法認識論研究，同時也為新技術在司法裁判中的應用提供了邏輯工具。隨著律師行業對于知識管理的日益重視，運用大數據分析、知識管理工具支持法律服務已然不再是陌生概念。新技術、新知識在訴訟中的運用主要體現在案件事實認定過程中，本書為對于理解新技術方案在事實認定的作用機制，幫助事實認定者掌握新技術的運用進路提供了便利。

本書是近年來圍繞證據法形成的頗具特色跨學科研究作品，體現了證據理論研究開放和包容的特點，作者深厚的邏輯學功底為本書的論證分析增色不少，將諸多學科合理串聯而不失中心思想，以邏輯為線將繁復散落的學科之珠串接，幫助事實認定者切中各類證據分析的要害，合理評價證據“三性”。本書對于訴訟實務工作者、訴訟理論學者理解科學證據運用均有裨益，特別是在不同法系訴訟過程日益融合的今天，證據推理作為多主體博弈過程，能夠幫助訴訟程序參與者理解、控制案件事實認定過程，更好地維護當事人權益，實現社會公平和正義。

特此推薦！

中國政法大學　王進喜

2016.3.9