0.2 國內外研究現狀分析

突發公共事件是社會矛盾沖突的主要表現形式，也是社會風險的外化表征。從我國當前各種統計報告和人們的主觀感知來說，突發公共事件網絡輿情呈現出頻發趨勢。由于突發公共事件網絡輿情是觀察危機事件社會運行狀態的一個重要窗口，對政府危機應對、處理、解決社會危機有重要影響，因此，其已成為我國政府和學界的重點研究課題。為了給本書后面的分析和研究奠定基礎，本節將對突發公共事件網絡輿情的研究現狀進行綜述。

0.2.1 國外研究現狀

網絡輿情是一個中國特色的概念，英語話語系統中并沒有用來表述網絡輿情的專門詞匯。由于概念的差異，所以關于網絡輿情的研究，國外并沒有直接文獻可循。不過，國外在網絡民意、危機信息傳播管理、網絡信息傳播模型、復雜網絡信息傳播仿真等方面的研究成果則較為豐富，可以為突發公共事件網絡輿情的研究提供借鑒。

1）危機傳播管理

危機傳播的理論研究始于危機管理研究之后，從傳播學角度看，危機傳播是傳播學的一個分支，因此可以借鑒傳播學的研究方法對危機傳播進行研究。與傳播學研究的對象相似，危機傳播的研究內容包括傳播者、傳播媒介、傳播內容、受眾及傳播效果。美國著名危機傳播專家費恩·班克思（Fearn-Banks）將危機傳播定義為在危機事件發生之前、之中以及之后，介于組織和其公眾之間的信息傳播。美國危機管理大師羅伯特·希斯（Robrt Heath）在其《危機管理》一書中指出，在危機管理中，溝通是最重要的手段，它需要靠媒介來實現。希斯認為，媒體管理是進行危機管理的基本要素。成功的媒體管理可以弱化公眾及媒體對危機管理中涉事主體所暴露出的失誤的消極的印象，從而排除壓力集團的干擾。此外，西方經典的危機傳播理論還有：美國危機傳播研究學者斯蒂芬·芬克（Steven Fink）于1986年提出的危機傳播的階段分析理論。該理論把危機事件劃分為潛伏期、爆發期、延續期、痊愈期和評估期五個階段，并分析不同階段危機事件的信息傳播的特點，依此總結出不同階段危機傳播的應對策略。威廉·班尼特（William Benoit）提出了形象戰略理論。其核心思想是把形象戰略理論中的策略作為組織應對危機事件的關鍵環節，其指出許多危機傳播策略都是圍繞著形象戰略而展開，并提出了修復形象應對危機的五大策略模式，包括：否認、逃避責任、減少敵意、亡羊補牢和自責，從而維護危機傳播過程中的組織形象。托馬斯·伯克蘭（Thomas Birkland）基于傳播學中的議程設置理論提出了焦點事件理論。該理論認為那些突然發生的、不可預知的事件有極大的沖擊力，通過媒介議程設置對這些事件進行跟蹤報道，能夠喚起公眾的注意力，同時為政府制定新的政策和危機解決方案提供了“機會之窗”。從現有的文獻來看，當前，一些國外學者還從社交網絡的角度來對危機信息在互聯網中的傳播進行了研究，Leysia Palen等通過研究突發事件下，Twitter（美國社交網站）用戶上傳的時間、天氣、地理位置、微博標簽等網絡輿情信息來評估危機狀況。并提出了一個含網絡拓撲、內容分析和網絡信息傳播的機器學習框架，用于偵測政治選舉過程中Twitter水軍發布的虛假政治信息，該系統的準確率高達96%。同時Leysia Palen的團隊成員還從內容、鏈接、新增用戶和使用態度等方面考察了危機事件中Twitter的使用情況，發現Twitter有助于危機管理，并發現了在危機過程中Twitter出現的自組織現象。Marcelo Mendozay等通過對Twitter的監測發現Twitter中的謠言信息往往會引起更多的質疑和反對。

2）傳播仿真模型

比起傳統的危機傳播管理和網絡危機信息傳播的研究，國外學者利用復雜網絡動力學模型和數學建模方法來研究網絡輿情演化規律的研究顯得更為豐富。Daniel Gruhl等在SIRS傳染病模型的基礎上，提出了一種計算博客頁面之間信息相互影響作用概率的傳播算法。Sznajd-Wer-on等提出了輿論交互作用模型及其修正模型，該模型可以從微觀粒子間簡單的交互規則模擬出社區內復雜的輿論交互現象。Deffuant等在Sznajd-Weron等的研究基礎上提出了Deffuant模型，該模型修正了Sznajd模型交互規則過于簡單的缺陷，通過觀點連續化和制定觀點來調整交互邊界，模擬個體對事件的態度，其擴展了早期粒子交互模型對輿情演化過程的描述能力。Hegselmann和Krause提出了KH模型，該模型考慮到了人們在接受某一觀點的過程中，并非全盤接受或全盤否定某一觀點這一事實，對不同類型的人的觀點賦予不同權值，通過建模描述個體觀點的形成過程。Galam將多數原則MR（majority rule）應用在輿情演化的過程中，并提出了MR輿情演化模型。該模型能對公眾爭論話題的演化過程、謠言傳播和恐慌信息蔓延等現象進行解釋。另外，國外某些學者還利用網絡新媒體來研究網絡信息產生、消亡和轉移的過程，如Stewart等通過數學建模來描述在線廣告信息在博客中的傳播路徑。利用新媒體對疾病發病情況進行跟蹤監測，了解疫情信息在網絡中的傳播演化過程。例如，Corbyn提出了利用Twitter來監控巴西登革熱的發病情況，他使用句法分析技術來分析Twitter上相關的登革熱文本，研究結果顯示Twitter上個人發布的登革熱信息和官方公布的發病數據有強相關關系，這有助于快速定位疾病蔓延的區域，為跟蹤流行病信息的傳播路徑提供參考。另外還有學者將文本挖掘、機器學習和數學建模等方法結合起來對網絡危機信息進行研究，如微軟公司的研究員Radinsky和Horritz利用機器學習技術，構造預測函數，對新聞語料庫進行挖掘，從而計算出疾病、死亡、暴動等突發事件發生的概率。Ratkiewicz等利用機器學習的方法，采用自然語言處理技術，將Twitter信息區分為主觀信息和客觀信息，通過計算各類信息數量、計算高頻詞等手段來評估危機發展態勢。在互聯網信息生存周期的研究方面，互聯網短地址提供商Bitly的首席科學家Hilary Mason對互聯網鏈接地址的生成時間進行了研究，發現新聞鏈接的存活壽命大約為5分鐘，之后便不再有人點擊，同時他還對Facebook（臉書）、Twitter、Youtobe（優兔）等網站頁面地址壽命進行了研究，發現Facebook和Twitter的鏈接半衰期大約在3小時，Youtobe的鏈接半衰期要長一些，能達到7小時以上。路易斯安那州立大學物理學助理教授Rhett Allain還對Twitter消息建立了衰變模型，用于預測一條Twitter信息在一定時間內的點擊量。

0.2.2 國內研究現狀

自2003年非典事件以后，危機事件網絡傳播就被納入到了我國學者的研究視野。伴隨著互聯網的發展，在危機事件中網絡變得越來越如影隨形，網絡傳播的便利性、高效性和互動性使得危機事件信息傳播的速度、廣度和社會動員力方面得到很大提升，網絡輿情在一定程度上影響了突發公共事件的演變進程，引起了我國學者的廣泛關注。從目前有關突發公共事件網絡輿情演化的研究來看，我國學者的研究主要集中在兩個方面，一方面從傳統傳播學、網絡輿情和危機傳播管理的角度研究突發事件網絡輿情的演化規律并結合典型案例進行分析；另一方面從復雜網絡模擬仿真的角度對突發事件網絡輿情演化過程進行建模。

1）突發事件網絡輿情演化分析

對突發事件網絡輿情的生命周期進行研究是當前的一個熱點，許多學者在這方面進行了探索，并根據各自的研究角度，對突發事件網絡輿情生命周期進行劃分。比較典型的階段劃分有宋海龍等根據網民情緒變化的維度將突發事件網絡輿情發展過程劃分為形成、高漲、波動和淡化四個階段。方付建以生命周期理論為基礎，將生命周期中的“生、老、病、死”的基本思想運用到突發事件輿情演變的過程中來，將網絡輿情發展過程劃分為孕育、擴散、變換和衰減四個階段。佘廉和葉金珠根據生命周期理論和政府管理理論將網絡輿情生命周期劃分為孕育、爆發、蔓延、轉折和休眠期五個階段。謝科范等根據生命周期及輿情演進規律將突發事件網絡輿情劃分為潛伏、萌動、加速、成熟和衰退五個階段。顧明毅和周忍偉把網絡輿情和社會化網絡信息傳播模式相結合，將網絡議題升級劃分為早期傳播、社會知情、社會表達、社會行動和媒體紀念五個階段。潘崇霞將網絡輿情的演化過程簡化成三個階段，分別是初始傳播階段、迅速擴散階段和消退階段。同時這些學者也對突發事件網絡輿情的各階段特征進行了相應的分析。另外，部分學者還對突發事件網絡輿情的演變機理進行了較為深入的探索。例如，葉金珠和佘廉對突發事件網絡輿情擴散過程中的各因素進行了分析，并在經典擴散模型的基礎上建立了基于水平個體的網絡群體行為擴散模型。張一文提出了以內源動力與外源動力為主體的網絡輿情態勢演化的動力機制，其將網絡輿情態勢演化的作用力分為來自事件本身的破壞力、來自網絡的推動力以及來自于政府的調控力，并根據這三種力對輿情態勢的作用特點，將其劃分為內源動力與外源動力。還有學者對群體性事件網絡輿情演進過程進行了研究。例如，王來華在對群體性事件網絡輿情發展階段劃分的基礎上，分析了各階段輿情的量級、特征和演變過程。陳月生將群體性突發事件劃分成發生、應急和預防三個層面，并分析了每個層面的輿情問題。同時，還有部分學者對典型突發公共事件網絡輿情的演化過程進行了研究。例如，楊軍和張侃利用生命周期理論對“廣東陸豐烏坎事件”網絡輿情演化的過程進行了研究。李彪以“央視新臺址大火事件”為分析對象，利用內容分析和頻數分析、交叉分析等，探討了網絡輿情正負態勢、增長規律、慣性規律等輿情傳播規律。丁菊玲和勒中堅以“鄧玉嬌事件“為實例，對突發事件發展過程中的作用因素進行分析，并在此基礎上給出相應的網絡輿情危機預警對策。任福兵和任屹以“三鹿奶粉事件”為例，在對這一危機事件發展過程進行具體介紹的基礎上，分析了該事件的危機信息傳播網絡，并提出了信息傳播的控制機制。

2）數學建模和復雜網絡仿真

突發事件網絡輿情研究作為一門交叉學科，引發了多學科學者的關注。面對與日俱增的海量網絡輿情信息，越來越多的學者將模擬仿真、數據挖掘、文本挖掘等技術引入到突發事件網絡輿情演化研究中來。劉志明等利用隱馬爾可夫模型對新聞和微博兩種渠道的信息爆發性模式進行了分析，實驗結果表明兩種渠道在信息爆發模式上存在差異，研究結果表明微博信息演化過程快于新聞報道，同時微博信息和新聞報道在某些情況下具有協同趨勢。張一文等以系統動力學為工具，通過梳理突發性公共危機事件與網絡輿情之間的復雜關系，從宏觀層面上構建了反映突發性公共危機事件網絡輿情作用機制的動力學模型。劉小波利用基于Agent的建模與仿真法、復雜網絡和輿情動力學模型，提出了基于多Agent復雜網絡的輿情演化模型框架。其研究基于NetLogo平臺，實現了該模型的原型系統，并應用原型系統進行仿真實驗，驗證了針對不同對象開展輿論宣傳工作所產生的不同效果。杜蓉和梁紅霞運用復雜系統建模的方法構建了危機信息互聯網傳播中無政府參與的輿論演化模型和有政府參與的輿論演化模型，并運用NetLogo仿真平臺進行了仿真，驗證了模型的合理性。周耀明等提出了一種基于經驗模態分解（EMD）的網絡輿情演化分析與建模方法，該方法通過對突發事件網絡輿情發展過程進行EMD分解，形成演化過程的趨勢成分、周期成分、突發成分和隨機成分，通過對各成分進行分析與建模，實現對網絡輿情的演化分析。王根生和勒中堅依據網民關系網絡拓撲的小世界效應特性，提出網民觀點的傾向度轉換規則，在網絡輿情網民關系小世界網絡矩陣表示的基礎上，構建基于小世界效應的網絡輿情演化遷移元胞模型。劉常昱研究團隊利用小世界網絡理論構建了信息傳播的網絡拓撲結構，將個體心理因素和外界媒體影響引入到危機信息傳播演化模型中，同時他們還利用復雜系統多主體建模方法，構建了危機信息互聯網傳播中的網絡輿論傳播仿真模型。

0.2.3 研究現狀評述

從現有的文獻資料分析來看，突發公共事件網絡輿情的研究已初具規模，涉及的研究內容主要圍繞在危機傳播管理、危機信息網絡傳播路徑、突發事件網絡輿情生命周期分析、突發事件網絡輿情演變影響因素分析、突發事件網絡輿情案例分析、突發事件網絡輿情數學建模和復雜網絡仿真幾個方面。但是從中依然可以看出，目前的研究還有許多需要完善和補充的地方，具體表現在以下幾個方面。

1）缺乏將各學科相關理論進行融合的綜合分析研究

現有的關于突發公共事件網絡輿情的理論研究，多從傳播學理論、社會學理論、危機傳播管理理論的各自角度出發，缺乏將各學科相關理論進行綜合分析的研究。在量化研究上，擁有計算機專業背景的研究人員提出了許多用于描述輿情演化過程的模型，但是不同模型對不同類型突發事件網絡輿情的適應性不同，模型中各類參數的選擇和設定也有很大的主觀性和隨意性。另外，仿真模型只能通過對過去所發生的熱點事件的模擬來驗證，其結論只能對一些輿論現象進行描述和解釋，對于復雜的突發公共事件網絡輿情演化過程，模型的描述能力還面臨著諸多的質疑，將其用于指導實踐還有待考證。為此，以傳播學理論、危機傳播管理理論和社會學理論作為研究基礎，充分利用互聯網中可獲得的突發公共事件網絡輿情數據，結合數學建模和模擬仿真技術，對突發公共事件網絡輿情進行跟蹤研究、實證研究，將更有利于本領域的研究。

2）各類突發公共事件網絡輿情演化過程有待進一步探索

突發公共事件的類型不同，影響網絡輿情發展演變的因素也會有所變化。涉事主體身份的差異，同樣也會給網絡輿情發展演變帶來影響。當前，突發事件網絡輿情的研究以社會安全事件為主，而忽視了突發事件中事故災害類、突發公共衛生類的輿情。對突發事件網絡輿情演化規律的研究，以綜合概況為主，而缺乏有針對性的研究。研究基本以對突發公共事件網絡輿情的靜態描述為主，對動態性和演變性的考察較少。由于突發公共衛生事件網絡輿情的相關主題、影響因素眾多，而且變量之間的影響關系復雜多變，為此，對不同類型的突發公共事件網絡輿情進行分門別類的研究，將有助于厘清影響輿情演化的不同因素和關鍵因素，推進突發公共事件網絡輿情研究的發展。

3）突發公共事件網絡輿情研究缺乏相應案例庫的支撐

要對各類突發公共事件網絡輿情演化過程進行系統的分析，需要有一個完整的、全面的和有代表性的案例庫的支撐。而目前，從已有的突發事件網絡輿情研究所使用的數據來看，一方面來源比較分散，另一方面不具備系統性，難以進行分階段的、歷時性的研究。同時，在突發公共事件中，不同主體行為的不同，會給網絡輿情的演變帶來不確定性，可歸納出多種形態。因此，利用突發公共事件網絡輿情案例庫，來對多種類型、多類案例進行分析，將是本書努力拓展的研究范圍。