二、國內外相關研究現狀

許多發達國家對專利指標的研究和利用十分重視，并已有多年的理論研究和實踐經驗，他們建立了專利專題數據庫，不斷進行深入的專利跟蹤調查和分析。日本特許廳1999年公布的《知識產權管理評估指標》和美國知識產權咨詢公司CHI Research研究的專利評價指標，主要針對企業的知識產權管理、專利創新能力、專利質量等進行評價，提升企業競爭力。2002年，日本提出“知識產權立國”戰略，認為創造、保護和運用知識產權是提高日本國際競爭力的關鍵。2012年3月，美國商務部發布了一份名為《知識產權與美國經濟：產業聚焦》的研究報告，報告中使用“專利密集度”這一指標來衡量各個產業專利這一知識產權形式的使用水平，由此確定了專利密集型產業，并分析了專利密集型產業的特征以及對美國經濟增長的貢獻。2016年年底，美國商務部發布了研究報告《知識產權與美國經濟：2016年更新報告》，在2012年報告的基礎上，就知識產權對美國經濟的影響進行了新的評價，并對相關的評價方法進行了新的審視。該報告指出，盡管美國經濟的每個部分幾乎都在使用知識產權，但其中的81個產業最廣泛地使用了專利、版權或商標保護。這些知識產權密集型產業在2014年直接或間接地提供了4550萬個工作崗位，約占美國所有工作崗位的30%。其中，知識產權使用最為密集的產業包括軟件出版業、錄音產業、音頻和視頻設備制造、有線電視和其他訂閱節目、表演藝術業和廣播電視業。該報告顯示，相對于2010年的數據而言，知識產權密集型產業在2014年為美國貢獻了更多的工作崗位和更高份額的國內生產總值。

中國圍繞專利的統計分析研究主要集中在專利評價指標構建、專利產出與經濟水平的關系、區域專利實力評價等方面（見表1-1）。

表1-1 中國專利統計分析研究概況

①黃慶，曹津燕，等．專利評價指標體系一——專利評價指標體系的設計和構建[J]．知識產權，2004（5）:25-28.

②曹津燕，肖云鵬，等．專利評價指標體系二——運用專利評價指標體系中的指標進行數據分析[J]．知識產權，2004（5）:29-34.

③魏雪君，葛仁良．我國專利統計指標體系的構建[J]．工作視點，2005（8）:55-56.

④李利，陳修義．專利綜合實力評價及實證研究[J]．情報雜志，2011（3）:89-123.

⑤王鵬龍，馬建霞，任珩．基于主成分分析的西北五省區專利資源布局評價[J]．科技管理研究，2014（17）:82-87.

⑥朱月仙，張嫻，等．國內外專利產業化潛力評價指標研究[J]．圖書情報工作，2015（1）:127-133.

⑦蔣雪琳，何建佳．基于組合權重的專利實力綜合評價指標研究[J]．科技管理研究，2016（8）:50-53.

⑧邱一卉，張弛雨，陳水宣．基于分類回歸樹算法的專利價值評估指標體系研究[J]．廈門大學學報（自然科學版），2017，56（2）:244-251.

⑨鞠樹成．中國專利產出與經濟增長關系的實證研究[J]．科學管理研究，2005，23（5）:100-103.

⑩高雯雯，孫成江，劉玉奎．中國專利產出與經濟增長的協整分析[J]．情報雜志，2006（1）:34-36.

?張繼紅，吳玉鳴．專利產出與區域經濟增長的動態關聯機制分析[J]．工業工程與管理，2007（2）:13-15.

①曾昭法，聶亞菲．專利與我國經濟增長實證研究[J]．科技管理研究，2008（7）:406-407.

②姜軍，武蘭芬．江蘇省技術創新與經濟增長的關系研究——基于面板數據的實證[J]．科技管理研究，2014（3）:82-90.

③張慧穎，魏延輝．專利制度與高技術產業經濟增長多效應關系研究[J]．經濟體制改革，2015（4）:116-122.

④曾鵬，趙聰．知識產權對經濟增長的影響——以專利和版權為例[J]．統計與信息論壇，2016，31（4）:58-66.

⑤詹祥，周綠林，孫曉陽．科技研發投入、科技專利產出與經濟增長——基于江蘇面板數據的分析[J]．科技管理研究，2017，37（15）:97-103.

⑥王宏起，楊京璽．區域專利產出水平評價指標體系及其實證研究[J]．科技進步與對策，2007（12）:24.

⑦王鳴濤．基于模糊綜合評價法的我國區域專利實力評價實證研究[J]．科技管理研究，2011（16）:170-172.

⑧張文新，李琴，等．我國城市專利綜合實力影響因素分析[J]．城市經濟與管理，2012（7）:91-97.

⑨陳嗣元．江蘇省專利實力綜合評價研究[D]．鎮江：江蘇大學，2014.

⑩齊萍，劉會景，等．基于AHP-FCE的全國各地區專利實力評價[J]．數字圖書館論壇，2015（9）:17-21.

?李昶，吳小桔，吳潔．基于熵值法的知識產權示范市專利實力評價研究[J]．情報雜志，2016，35（9）:135-140.

?陳欣．珠三角九市專利實力現狀與提升對策研究[J]《．科技管理研究》，2017（23）:186-191.

2017年，邱一卉、張弛雨、陳水宣針對現有專利價值評估過程依賴人為主觀判斷，缺乏客觀、合理評估方法等問題，提出了一種基于分類回歸樹（classification and regression tree，CART）模型的屬性選擇方法，用于構建專利價值評估的指標體系。實驗結果表明，相較基于隨機森林的屬性選擇方法，該方法不僅能有效地降低指標體系的規模，并且能提高評估建模的效率，在兼顧評估模型可解釋性的基礎上更好地提高專利價值評估的準確性，進一步通過枚舉遍歷的方法，約減指標集大小，構建出規模更小的指標體系，結合專家知識和實證研究，有效地驗證了該指標體系的可解釋性和現實意義。詹祥、周綠林、孫曉陽提出科技研發投入、專利產出效率和經濟增長實力之間關系的理論模型，通過構建江蘇省2001—2014年面板向量自回歸（PVAR）模型進行實證檢驗。研究結果表明：科技研發投入與專利產出效率之間、經濟增長實力與專利產出效率之間雖存在相互作用，但其作用呈現非對稱性，三者之間還未形成一個良性互動循環。陳欣基于2001—2015年授權的珠三角九市中國發明專利數據，從專利數量與專利質量兩個層面，全面分析珠三角九市的專利實力現狀。實證研究結果顯示，珠三角九市發明專利授權量近年來呈現迅速增長趨勢，但存在專利數量與專利質量不協調的情況，且各市專利質量綜合評分及各維度得分差異顯著。最后，基于實證分析結果提出各市提高專利實力的對策建議。