5.6　二值圖像的平滑處理［1］

二值圖像的噪聲，如圖5.23所示，一般都是椒鹽噪聲。當(dāng)然，這種噪聲能夠用中值濾波消除，但是由于它只有二值，也可以采用膨脹與腐蝕的處理來消除。

膨脹（dilation）是某像素的鄰域內(nèi)只要有一個像素是白像素，該像素就由黑變?yōu)榘祝渌３植蛔兊奶幚恚桓g（erosion）是某像素的鄰域內(nèi)只要有一個像素是黑像素，該像素就由白變?yōu)楹冢渌３植蛔兊奶幚怼D5.24經(jīng)過膨脹→腐蝕處理后，膨脹變粗，腐蝕變細(xì)，結(jié)果是圖像幾乎沒有什么變化；相反，經(jīng)過腐蝕→膨脹處理后，白色孤立點噪聲在腐蝕時被消除了。

圖5.23　椒鹽噪聲

圖5.24　對圖5.23進行膨脹與腐蝕處理（膨脹與腐蝕的順序不同，處理結(jié)果也不同）

除了膨脹與腐蝕之外，還可以用計算面積大小的方法來去噪。面積的大小其實就是連接區(qū)域包含的像素個數(shù)，將在第6章幾何參數(shù)檢測中介紹。圖5.25是水田苗列的二值圖像及50像素白色區(qū)域去噪后的結(jié)果圖像。面積去噪與膨脹腐蝕相比不會破壞區(qū)域間的連接性。

圖5.25　二值圖像的面積及去噪聲處理