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掀開大數據營銷的紅蓋頭

大數據在多個行業和領域中有著廣泛的運用,比如通過對每條道路上擁堵信息的收集、整理與分析,來更好地運用于交通指揮;通過對企業生產經營中各環節數據的分析,來更好地運用于企業管理等。同樣,通過對消費者的上網習慣、搜索習慣等進行分析,企業可以有效地捕捉到消費者的直接或潛在的購買需求,在這種情況下,企業便能做到營銷廣告投放方式、廣告內容等的精確化,并在消費者上網時,企業第一時間將自己的營銷信息推送到消費者所瀏覽的網頁,或者以APPAPP,為Application的縮寫,指的是智能手機的第三方應用程序。比較著名的應用商店有蘋果的App Store,谷歌的Google Play Store,安智市場,以及微軟的Marketplace等。信息推送的方式傳達給顧客,這本身便是大數據在營銷領域中的一些具體運用。

由此,我們來具體看下大數據營銷是怎樣定義的。我們根據對多個百科詞條上關于“大數據營銷”的解釋,將“大數據營銷”的概念歸納如下:

大數據營銷是基于多平臺(從硬件平臺上來看,有PC平臺、手機端平臺等;從操作系統軟件平臺來看,有Windows、Mac OS、Android、IOS等)的大量數據,依托在大數據技術(如大數據技術的分析與預測能力)的基礎上,應用于互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷能夠使營銷廣告更加精準有效,給企業帶來更高的投資回報率。

從上述對“大數據營銷”的概念中可以看出,大數據營銷側重于精準營銷,力爭做到“將廣告投放給需要這些廣告的人”。當今已處于互聯網時代,可以毫不夸張地說,網民中必然有我們的顧客,我們的顧客必然以不同的形式融入互聯網。互聯網使得人與人之間的互動更加頻繁,進而所產生的一系列數據從量上來看,更加浩繁。

正如《大數據時代》《大數據時代》,作者為維克托·邁爾·舍恩伯格(Victor Mayer Schonberger)、肯尼思·庫克耶(Kenneth Cukier),均為英國人。本書為大數據研究的先河之作,2013年引入國內中譯本;書中認為,大數據時代最大的轉變,在于放棄對因果關系的渴求,取而代之的應關注事物的相關關系,從而對人類的認知方式產生了深刻的影響。這本書中所倡導的一個觀點“全數據模式”,互聯網科技的發展已經讓我們走過了“樣本采集”的時代,我們現在所具備的技術與能力,使我們對全部的、海量的數據進行存儲、挖掘與分析成為可能。這就在很大程度上避免了“樣本采集”時代所帶來的不確定性因素(比如所采集的樣本是否具有代表性等),有助于為我們開辟出一條穩定可靠的、精準有效的營銷路線,從而確保我們在營銷中的投資回報率,讓我們在互聯網世界中更具主動性。基于此,我們說,大數據營銷衍生于互聯網行業,又作用于互聯網行業。

關于營銷,正如有人做過一個這樣形象的比喻:如果說,搞營銷就像是在做一道未知口味的超級大蛋糕,而營銷手段就好比不同口味的配料,隨著個人喜好的不同,配出的味道也將會不一樣,但這個蛋糕終究是要拿到桌面上去品嘗的,是否能夠贏得“食客”(即顧客)的歡心才是最重要的。所以,在海量的人群信息中,如何有針對性地讓潛在客戶看見我們的營銷信息、接受我們的營銷服務,這便是大數據營銷需要解決的一個重要課題。

在此,我們暫且淺析一下大數據營銷在實際運用中的具體表現與意義,從而進一步增強對大數據營銷的認識。

(1)大數據營銷讓一切營銷與消費行為皆數據化

當前,我們判斷某個話題或行為是否熱門,一個重要的參考依據是,這個話題或行為所帶動起來的上網流量為多少。通常來說,聚焦于某個話題或行為的上網流量越多,就說明這個話題或行為越引人關注。上網流量是可以測量與數據化的,我們在上網的同時,不僅上網流量的變化伴隨始終,還有對某個網頁的訪問次數、訪問時間、發帖內容等,也都是可以追蹤與衡量的,進而便于我們采取有益的營銷措施,從而形成一個營銷閉環,即“消費—數據—營銷—效果—消費”。

圖1 大數據促進用戶行為的數據化

(2)大數據營銷讓社交網絡平臺更具價值

社交網絡平臺通常聚集了較高的人氣,這是因為,溝通與交流是人類的一大基本需求,很多寶貴的營銷信息在溝通中得以凸顯。比如,微博、微信、QQ等社交網絡平臺之所以被人們廣泛使用,便在于它們很大程度上滿足了人們的社交需求。我們采用大數據技術在社交網絡平臺上提煉大眾意見,相當于捕捉到了顧客群的產品需求,然后以此為據,去做產品、做營銷,就會使我們的工作更有針對性。

(3)大數據營銷讓購買行為日益程序化

在傳統營銷中,銷售人員通常要找到潛在顧客群,然后說到顧客心眼里,還要將產品介紹到位等,才能促使顧客做出購買決定。在互聯網與大數據時代,我們可以利用大數據技術進行受眾分析,幫助企業找出目標受眾,然后對產品廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配,使得顧客只要看到我們的營銷廣告信息,就足以下定決心購買,從而完成整個營銷過程,提高我們的營銷效率。

(4)大數據營銷讓線上線下加速整合

我們當前所說的大數據,比較傾向于對PC、智能手機兩大類平臺線上數據的分析和挖掘,在此以外,我們所面臨的多屏時代也已到來,比如,除PC、手機以外,還有Pad(平板電腦)、電視、腕表等設備的屏幕,顧客的時間和行為正在分散到各個屏幕上。對此,假如廣告主能夠整合線上與線下資源,多屏幕收集顧客的興趣點,實現營銷信息發布的多屏化,進而促進與鞏固客戶的程序化購買行為。

(5)大數據營銷締造了一種智慧的“數字生態環境”

誠然,精準營銷是大數據營銷的一個核心方向和價值體現,但精準營銷并不完全等同于大數據營銷。相比較而言,大數據營銷旨在締造一種“數字生態環境”,這主要包括兩個方面:一是商業智能化,包括企業人力資源、原料采購、銷售市場拓展、內控成本分析等諸多層面;二是消費智能化,主要以消費者個人信息為核心,建立信息組織與分析模型,更好地提升顧客體驗。總的來說,大數據營銷可以使企業生產經營與消費者需求更好地結合起來,形成一個良性互動的生態環境。

當然,大數據營銷的運用價值并不止于上述5個方面,還包括運用大數據技術進行個性化營銷、對顧客的需求信息進行數據建模數據(Data)是描述事物的符號記錄,模型(Model)是現實世界的抽象。數據建模,是對現實世界各類數據的抽象與組織,進而轉化為特定形式的數據庫。等,我們會在后面陸續對這些內容進行闡述。關于大數據營銷的概念,我們先介紹到這里,相信您對大數據營銷已經不再陌生,接著,請讓我們一起來到本章的下一節內容!

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