計算社會科學關心的問題

至今，關于人類互動的研究還主要依賴于某一特定時段個人填答的調查數據。而技術發展帶來的海量數據（1），能夠極大的改善這一現象。例如，往來的電子郵件數據中展示了不同的時間段里人們之間互動關系的結構和內容，據此我們可以研究人們之間的關系如何隨時間而變化，幫助我們思考一系列人類互動行為的問題：一個團體內部之間的關系究竟是怎么樣的，是已經達到了穩態很少出現變化，還是他們之間的關系一直發生著劇烈的波動？優秀的團隊和個人具備怎樣的互動模式（2）/（3）？同樣，我們還能夠考察宏觀的社會網絡（4），觀察它如何隨著時間演變。移動電話公司，大型互聯網公司Google、Yahoo擁有大量的用戶交流信息數據，這些數據能不能描繪出一張社會通信模式的復雜圖景，而這張圖景又如何影響經濟生產力和公共健康？手機使得追蹤人類活動變得方便快捷（5,6），同時人類活動數據可以幫助我們研究流行病如何通過個體傳播等重要問題。總之，互聯網提供了一個全新的途徑理解人們之間的連接（7）。仔細思考一下，在剛剛過去的政治選舉時期，如果能夠追蹤被火熱傳播的論點、謠言、政治立場或者博客圈中的一些談論（8）以及網絡上的“沖浪”行為（9），每一個選民最關心的問題將會變得顯而易見。

互聯網所營造的虛擬世界，自然而又輕松的捕獲了個體行為的完整記錄，這為原本不可能實現的研究提供了豐富的數據基礎（10）。例如，這些完整的個人記錄幫助我們了解一個人在社交網絡中的位置是如何影響他們的喜好、心情、甚至是身心健康（11）。自然語言處理技術的發展（NLP）也大大提高了我們分析大量文本數據的能力（12）。未來，我們希望，對社會的認知不再通過手動記錄面對面交流者的信息來實現，而是通過各種各樣的電子設備自動生成和記錄社交信息。總而言之，計算社會科學正在以前所未有的廣度、深度以及規模搜集與分析數據，但與此同時，計算社會科學的興起與發展卻遭遇著重重阻礙。