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序言

社會科學、自然科學、思維科學一直并稱為人類歷史上的三大科學。而與另兩門科學相比,社會科學稱得上是“最接地氣”的科學了,因為它所操心的事與我們每個人的生活息息相關。它研究計劃生育、稅收管理等政策問題;它也研究工廠制度,勞動條件等人事問題;它還研究財富變化,假消息的傳播等社會問題。為什么只能生一個,現在又鼓勵我們生兩個?為什么我們公司天天加班還不給加班費?為什么我很努力還是這么窮?等等等等問題,社會科學中總有一門學科能給出你解釋。

相比之下,自然科學是一項上知天文,下知地理,又涉及物理、生物、化學的科學,看上去就是一項專業性非常強的學問。如果要深入研究自然科學,那就需要學習這個領域非常多的概念、定理、理論體系。

然而,從最近大科學發展來看,社會科學和自然科學這兩塊看起來彼此分離的大陸正在逐漸融合形成更大的科學版圖——這就是本書談論的重點:計算社會科學。

21世紀,冷戰結束,世界格局穩定,科技的飛速發展帶來了眾多創世紀的研究:網絡與計算機等電子產品的出現革新了人脈的概念,也為社會科學的研究帶來了新的機遇。網絡上的數據、計算方法的發展推動了社會科學的前進,由此產生了社會科學具有革命意義的分支學科——計算社會科學。計算社會科學家們手握人工智能、機器學習、網絡分析等強大的分析手段,卻對人類如何行為、政治偏好如何量化這樣的社會學問題充滿了好奇。大數據這把利器正在幫計算社會科學家們一點點叩開社會科學定量化研究之門。

實際上,用定量化的手段來研究社會科學并不是新的嘗試。在19世紀早期,法國哲學家孔德就率先提出了社會物理學的概念,并主張利用物理學的手段和方法來研究人類社會。而帕累托分布、齊普夫定律、吉布萊特定律、引力定律等大規模社會經濟系統中的統計規律的發現更讓人們看到了運用數學方程刻畫人類社會或經濟行為的可能性。

進入二十世紀以來,隨著計算機技術的發展,人們開始在計算機模擬世界中構建“人工社會”,運用人工創建的計算規則代替人類真實的決策,并觀察大量人工智能主體在“人工社會”中的涌現行為。從囚徒困境博弈到“糖域”社會,從貨幣的涌現再到人工股票市場,基于多主體的社會學仿真研究儼然形成了社會科學與計算科學滲透交叉的一道獨特的風景線。

2009年,以哈佛大學的David Lazer、MIT的Alex Pentland等為首的十六位科學家聯合在著名期刊《Science》上發表了題為“計算社會科學”這一新型交叉學科的誕生。雖然僅從題目上來看,它與前面講到的社會學仿真與人工社會的研究沒有什么本質區別,但二者最大的不同就在于計算社會科學更加強調運用大數據的手段去獲得第一手的社會調查材料。

短短不到十年的時間,計算社會科學就以一種勢如破竹之勢獲得了巨大的發展。從社交網絡到集體注意力;從不同群體的政治傾向到假消息在社交網絡上的傳播。一個個鮮活的計算社會科學研究散發著無窮的魅力,也在不斷地吸引著新的研究者加入到計算社會科學大軍之中。

這些年輕的研究者們就包括施永仁、吳令飛、王成軍、陳志聰、徐繪敏等人,他們聚集到了集智俱樂部——這個中國的“沒有圍墻的研究所”。從2017年的9月份開始,集智俱樂部與騰訊研究院S-Tech工作室聯合舉辦了AI&Society的系列主題活動。其中前三期都是有關計算社會科學主題的。我們將這些活動集結成冊,于是就有了這本書的誕生。

單看書名,如果你認為本書是一個介紹計算社會科學固定概念、領域和方法的專業書,那你可就錯了,在本書的第一、二、三章是使用計算社會科學的領頭人的三篇論文對計算社會科學簡單的介紹,在第三章之后,是幾位國內外計算社會科學領域研究學者講述自己社會研究中一些有趣的發現:人與人之間是怎樣相互影響的?朋友會阻礙我的發展,那我應該少交朋友嗎?你的手機暴露了你的階層?一入貧困深似海,貧困加劇了我的貧困?都是一些非常奇妙又確實值得深思的問題。不管你是正在修讀計算社會科學,需要一本合適的書籍來開導啟發你的思路,還是對社會學一竅不通,僅僅是被生活中的一些問題所困擾,都可以在本書中與幾位研究者進行思想的碰撞,找到你想要的答案。

集智俱樂部 張江 陳孟園

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