復雜系統建模間　Complexity modeling

20世紀末，復雜系統科學興起，這一新興學科對生命系統、人腦系統、社會系統、經濟系統等復雜的系統進行了研究。那什么是復雜系統呢？抽象的說是指個體之間的相互作用比較復雜的系統，比如常見的生態系統、經濟市場、社會系統都屬于復雜系統的范疇，系統之所以復雜，是由于系統表現出非線性、涌現、自適應等不同的特性，而導致系統不能使用普通的、簡單的線性模型來表示。常見的復雜系統建模有神經網絡建模、基于主體的建模方法、遺傳算法、粒子群優化算法、蟻群優化算法等。復雜系統的理論模型為社會科學中的非均衡系統的動態分析提供了理論支持，非均衡動態系統的例子常常發生在全球最具有挑戰的社會科學研究中，如恐怖襲擊、發展中國家的財富和貧困，政治不穩定，外國援助分布和國內和國際沖突等。相比之下，均衡系統的特點是狀態變量接近正態分布（高斯分布或“鐘型”分布），很少偏離中心，而非均衡動態系統則被發現系統中的幾個重要變量是遵循冪律分布的，如在戰爭中的死亡率服從冪律分布。

?　冪律分布是計算社會科學中國最常見的復雜系統模型。帕累托首次將冪律分布函數應用于經濟學中，給定變量X，則有p（x）～x^（-a），其中a>0,是所謂的帕累托指數。

圖3-2　正態分布（“鐘型”分布）

圖3-3　冪律分布