計算社會科學研究方法

在本章的第一節中，我們提到，計算社會科學最重要的是在研究工具與研究方法上的革新，研究工具是各式各樣的計算機軟件，重要的是用什么研究方法去研究，目前，根據使用環境的不同，計算社會科學方法主要分為五個：

?　自動信息提取

?　社交網絡分析（SNA）

?　地理空間分析

（又被稱為社會地理信息系統、地理信息系統、社會GIS）

?　復雜系統建模

?　社會模擬模型

同樣的，每個方法下面也被系統的劃分為多個模型，例如計算社會模擬模型包括系統動力學，微觀分析模型，排隊模型，細胞自動機，多智能體模型，學習和演化模型，包括一些混合動力［例如，結合系統動力學和代理模型（ABMs）］。另外，這五種方法之間的幾種組合也很常見，如在由反彈道導彈模擬時引入表達社會復雜性的冪律分布模型，計算社會科學領域還如此的年輕，并非所有可組合協調的模型都已經嘗試過，一些領域仍然有待探索，歡迎各位讀者嘗試。不久之后，數據可視化和“聲處理”也將有可能成為計算社會科學的專業分支。最重要的是，每種計算方法都可能超越傳統社會科學方法，甚至超越以前的統計和數學方法，從而提供解決問題的獨特的科學見解。