計算社會科學

社會科學或社會科學學科調查各式各樣的人類行為、社會動態、各級組織，根據調查的范圍和側重點的不同，傳統的社會科學學科被分為了五個：社會科學、心理學、人類學、經濟學、政治科學。而每一個社會學科又都包含幾個分支專業，例如，人類學由體質人類學（又稱，“自然人類學”、“人體學”）、文化人類學（又稱為“社會人類學”）、考古學、語言人類學組成；政治科學包括比較政治學、國際關系、公共政策管理與方法等分支學科。統計作為科學的分析方法在所有的人文科學學科中發揮著重要的作用，不僅僅是社會科學及其分支專業中，還在地理學（人類和社會地理學）、歷史（社會科學史和氣候學）、語言學、管理科學等其他人文科學學科中扮演這重要的角色。在過去的兩個世紀，自啟蒙運動觸發了對社會科學研究的啟示以來，社會科學已經發展了三種當代社會科學研究方法：統計學、數學和計算。使用這些研究方法主要是為了描述和歸納（統計）、發展理論研究（數學）、和模擬復雜系統（計算），這些研究方法由于與社會科學相似的原因也被物理科學和生物科學所用。社會統計和社會數學是迄今為止三種方法中最古老的方法，他們包含傳統的“政治算術學”的理論和概率理論。有意思的是，“統計學”曾經是“政治學”的原名，被作為國家的學科，統計學與政治學之間的關系，就好比經濟學是經濟的學科而語言學時語言的學科，這樣的一種關系。

計算社會科學是一個較現代的學科，最遠可以追溯到20世紀中后期電腦剛剛發明的時候，在20世紀60年代，社會科學家開始使用電腦進行統計數據分析，當時SPSS、SAS等分析工具才剛剛開始出現，也正是在這時，出現了計算社會科學的第一代創始人：

Herbert A. Simon（1916-2001）、Karl W. Deutsch（1912-1992）、Harold Guetzkow（1915-2008）、Thomas C. Schelling（1921）、他們更偏向計算社會科學理論方面的研究。

計算社會科學通過信息處理和先進的計算方法對社會系統進行綜合性的跨學科的研究。因此，社會科學中的計算范式需要滿足雙重的要求：實質性的（作為理論視角）和工具性的（作為一種方法論）。以前的信息處理和控制論方法是基于Ross Ashby, Norbert Wiener, Claude Shannon和Ludwig von Bertalanffy早期的研究，在這里，我們只談論信息處理和控制論在計算社會科學中的應用。

就像伽利略利用望遠鏡作為關鍵的觀察工具最終獲得對物質世界更深刻、更真實的理解一樣，計算社會科學家正在學習利用先進和日益強大的計算工具來超越傳統的學科。因此，計算社會科學是一種實驗儀器支持的科學學科，在這個方面，社會科學與微生物學、射電天文學或納米科學類似，這些學科分別由顯微鏡、雷達和電子顯微鏡等儀器設備支持，來推動發現新的科學研究領域。在儀器支持的學科中，儀器都是推動這些學科理論和實踐發展的關鍵調查工具。

計算機社會科學的組織形式是多個國際學會社團，其中包括北美計算社會及組織科學協會（NAACSOS），歐洲社會模擬協會（ESSA）以及亞太社會系統科學計算實驗方法協會（PAAA）。每個區域協會都會舉行年度會議并出版會議記錄，此外每隔幾年召開一次區域協會，2004年在日本京都理工學院舉辦，2006年在美國喬治梅森大學舉辦、2010年在德國卡塞爾大學舉辦。主要同行評審的專業期刊包括人工社會與社會仿真（JASSS）、計算數學組織理論（CMOT）、社會科學計算機評論（SSCR），復雜系統進展（Advances in Complex Systems）和經濟互動與協調期刊（Journal of Economic Interaction and Coordination）。計算社會科學研究在許多社會科學期刊（如美國社會學雜志，美國政治科學評論和其他主流期刊）以及跨學科期刊（IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics）中也越來越容易見到。