五、結束語

本文結合前期業務驅動的監測結果及已掌握的異常查詢案例，通過數據挖掘技術，從海量查詢記錄中，分析查詢用戶的行為模式，并歸納出平穩型、增長型、小幅跳躍型、周期跳躍型等四種異常查詢實時監測模型，經檢驗，該模型能快速準確地定位異常查詢行為，從而更好地保護信息安全，同時，該模型成功上線后，對個人征信系統的違規查詢行為產生威懾作用，倒逼查詢機構加強內部管理，合法使用信用信息，以保障信息主體的權益，促進征信市場健康發展。

圖4　某用戶最近24個月查詢量趨勢圖