四、模型應用及討論

該模型針對每個用戶可以得到2個預測值：一個是月度預測值；另一個是日查詢峰值。

為了實現實時監測的目標，系統每隔5分鐘從生產環境中提取查詢記錄，每次取數耗時4秒。然后按用戶分別統計當月實際累計查詢量Y和當日實際累計查詢量e。監測結果W的計算式為：

一旦W = true，系統自動告警，表示查詢異常，并立馬阻斷該用戶查詢操作。

該數據挖掘模型部署至個人征信系統，從上線兩個月的監測結果來看，共發現1182筆異常查詢行為。經過業務核查，確認存在違規查詢。案例如下：該模型監測發現2016年2月份，× ×中心支行某用戶當月查詢預測值為2350次，而實際查詢量為8563次，查詢異常，經核實確系違規操作，如圖4所示。