二、征信大數據對產業經濟分析的重要意義

大數據開啟了巨大的時代轉型，就宏觀經濟分析而言，大數據時代帶來的轉變是重大且具有革命意義的。通過大數據的方法和技術，征信大數據可以深度地應用在分析和預測信貸市場整體發展狀況和趨勢、信貸市場結構和資產質量變化情況、重點行業的信貸業務、區域間信用經濟發展和信貸活躍人口變遷情況，從而反映出宏觀經濟的發展趨勢，同時也體現了征信大數據在這些領域的應用價值。

第一，海量多源的征信大數據使宏觀經濟分析更為精準。大數據時代的重大變化是海量的可得數據。傳統的宏觀經濟分析主要依靠的是樣本數據，而征信系統作為國家金融基礎設施基本覆蓋各類正規放貸機構個人和企業的信貸信息，得到的征信數據接近總體本身，例如企業貸款記錄，每一筆放款和還款的詳細信息全部記錄在企業征信系統中。大而全的征信數據對產業經濟分析是極其重要的，可以準確了解各產業的形勢，正確作出宏觀經濟發展預測，為合理制定宏觀經濟政策提供數據支持。這些優勢是基于樣本數據的傳統經濟分析方法無法想象和實現的。

第二，更新及時的征信大數據提升了傳統宏觀經濟分析的時效性。傳統的經濟分析主要依靠統計數據，這些統計數據主要通過統計報表的方式自下而上層層匯總，主要的缺陷就是調查統計周期較長，時效性較差。例如，反映經濟社會狀況的大部分年度數據的滯后期往往較長，滯后期的存在削弱了宏觀經濟形勢分析、預測與預警的有效性。大數據時代信息產生和傳遞的速度空前加快，產業經濟的變化也隨之加快，只有及時準確的數據才能把握好宏觀經濟發展的命脈。征信系統信貸信息基本實現了T+1天更新，查詢信息可實時獲取，大數據經濟模型可以充分利用征信數據的實時性，提高分析或預測的時效性，為經濟預警和政策制定提供最快速的資料和依據。

第三，基于征信大數據的宏觀分析以相關分析為核心，探索新的研究方向。傳統的經濟計量模型建立在抽樣統計學的基礎上，以假設檢驗為基本模式。應用征信大數據，宏觀經濟分析的統計量從樣本擴展到總體，這種新的探索對宏觀經濟分析有著重要的意義。首先，宏觀經濟系統紛繁復雜，利用大數據方法，把對整體宏觀經濟變量，金融交易的信息，產業活動的信息的分析建立在多樣全面經濟主體的基礎上，就可以不必套用傳統基于樣本的假設檢驗的基本模式，總體的統計特征將更加有效地提升宏觀經濟分析的準確性和可信度。其次，傳統宏觀經濟計量模型以因果檢驗為核心，而征信大數據分析則以相關分析為核心。在復雜的宏觀經濟系統中，許多宏觀經濟變量之間的因果關系往往難以準確檢驗，不同假設條件下因果結論經常出現不同結論，而征信大數據的宏觀經濟分析在傳統方法的基礎上，更重視可靠相關關系的分析對于產業結構調整、經濟發展、宏觀政策效果的作用進行評估預測，發掘新的研究方向。

第四，應用先進的數據挖掘技術，征信大數據可與互聯網大數據交叉融合，多方位驗證宏觀經濟分析的效果，提升經濟分析的效率。傳統的數據分析技術基于關系型宏觀經濟數據，而分析模型主要基于統計數據，在信息時代，互聯網的信息數據的來源和形式復雜多樣，利用數據挖掘技術，可將互聯網公開信息中包含的文本、圖片、影音等多種形式的非結構化大數據中進行數據處理，利用爬蟲技術獲取海量的互聯網數據，通過數據清洗可與征信大數據交叉融合進行宏觀經濟分析。同時還可以結合征信大數據的特點，利用機器學習等人工智能在圖像識別、語音識別、自然語言處理的優勢，找到更貼近社會輿情及社會熱點的經濟分析研究方向?？傊瑧孟冗M數據挖掘技術的征信大數據宏觀經濟分析將會極大地提高經濟分析的能力，改進分析結果、提升分析價值。