（一）

在剛剛過去的五年中，隨著新興信息技術以及各種應用終端日新月異的發展或涌現，大數據在社會、經濟、生活等各個領域不斷滲透并推陳出新，使得全球數據總量呈現出前所未有的爆發式增長態勢。美國國際數據公司（IDC）的研究報告顯示，2011年全球被創建和被復制的數據總量超過1.8ZB，且增長趨勢遵循新摩爾定律（全球數據量大約每兩年翻一番），預計2020年將達到35ZB[1]。與此同時，數據的性質也在急劇變化，其多樣性、多模態、低價值密度、實時性等復雜特征日益凸顯。特別是在移動互聯網、物聯網、云計算、人工智能等一系列新興技術的支持之下，社交媒體、協同創造、虛擬服務等新型應用模式持續拓展或改變著人類創造和利用信息的范圍和形式，基于網絡信息的生產和創新模式正在將人類社會全面帶入大數據時代。

當然，大數據作為一個新興領域，最先成為科技領域的關注焦點。2008年年末，卡內基梅隆大學的R.E.Bryant、加利福尼亞大學伯克利分校的R.H.Katz、華盛頓大學的E.D.Lazowska等科學家聯合業界組織“計算社區聯盟”發表了極具影響力的白皮書《大數據計算：商務、科學和社會領域的革命性突破》，使得研究者意識到大數據真正重要的是其在新領域的應用以及帶來的新突破，而不僅僅是大數據本身。隨后，《自然》與《科學》雜志分別出版專刊《大數據：在PB時代的科學》和《數據處理》，從互聯網技術、互聯網經濟學、超級計算、環境科學、生物醫藥等多個方面討論大數據處理和應用專題。

一個普遍的觀點是，大數據作為海量數據，其在數據體量、數據復雜性和產生速度三個方面均大大超出了傳統數據，也超出了現有技術手段的處理能力，并帶來了巨大的產業創新的機遇。2011年美國國際數據公司分析了大數據的趨勢及4V特點[2]，認為大數據由海量交易數據、海量交互數據和海量數據處理三大技術趨勢匯聚而成[3]。目前，大數據的開發與利用已經在物流、電信、醫療服務、零售業、金融業、制造業、文化產業等眾多行業逐漸展開，并產生了巨大的經濟效益和社會效益。數據挖掘與應用在市場營銷、人力資源開發、電子商務等各個商業領域廣泛開展，也取得了引人注目的成效。從這種意義上看，大數據面向產業領域的研究應用已步入了橫向的快速推廣和縱向的深化變革的新時期。

隨著科技領域理論研究和技術條件趨于相對成熟，大數據在產業界的應用逐漸形成星火燎原之勢。包括易安信（EMC）、國際商業機器公司（IBM）、惠普、微軟、蘋果在內的全球知名企業紛紛通過收購與大數據相關的項目或企業來實現技術整合，實施其大數據戰略；相關研究機構也相繼發布與大數據相關的研究報告，積極跟進大數據領域的研發與應用。麥肯錫全球研究所首次把大數據正式引入企業經營領域，認為海量數據的運用將成為未來企業競爭和增長的基礎。[4]大數據正在改變我們的生活和工作，造成思維、商業和管理的大變革。[5]國內一些學者從商務管理在大數據背景下所面臨的時代挑戰出發，給出了社會化的價值創造、網絡化的企業運作、實時化的市場洞察三個視角，認為擁有、分析、挖掘和傳輸數據將成為企業核心能力。[6]

進而，世界各國政府開始高度重視大數據領域的發展，相繼把大數據戰略上升到國家戰略，并從國家戰略層面推出實施規劃以應對大數據帶來的挑戰。從某種程度上看，大數據技術領域的競爭，事關一個國家的安全和未來；在大數據領域的落后，意味著失守產業戰略制高點，意味著數字主權無險可守，也意味著國家安全將在數字空間出現漏洞。因此，美國、歐盟、中國等大型經濟體相繼出臺了引導性、傾斜性或促進性的大數據相關產業政策。作為大數據技術從商業行為上升到國家科技戰略的分水嶺，2012年3月奧巴馬政府就把數據定義為“未來的新石油”，美國政府投資兩億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，致力于提高從大型復雜數據集中提取知識和觀點的能力，并服務于能源、健康、金融和信息技術等領域的高科技企業。歐盟、英國等發達經濟體相繼跟進，出臺相應促進政策。2012年4月，英國、美國、德國、芬蘭和澳大利亞研究者聯合舉辦“世界大數據周”活動，旨在促使政府制定戰略性的大數據政策措施。2012年7月，日本提出“新ICT戰略研究計劃”，其中重點關注大數據應用。2015年9月，中國政府亦從經濟結構調整和產業轉型升級的戰略出發積極推進大數據應用，專門發布了《關于促進大數據發展行動綱要》，提出“推動大數據在工業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期、產業鏈全流程各環節的應用，分析感知顧客需求，提升產品附加價值，打造智能工廠。建立面向不同行業、不同環節的工業大數據資源聚合和分析應用平臺。抓住互聯網跨界融合機遇，促進大數據、物聯網、云計算和3D打印技術、個性化定制等在制造業全產業鏈集成運用，推動制造模式變革和工業轉型升級”。并且強調“推動大數據與移動互聯網、物聯網、云計算的深度融合，深化大數據在各行業的創新應用，積極探索創新協作共贏的應用模式和商業模式。加強大數據應用創新能力建設，建立政產學研用聯動、大中小企業協調發展的大數據產業體系”[7]。2016年習近平主席在杭州G20工商峰會演講時也強調，創新是從根本上打開經濟增長之鎖的鑰匙，將推廣發展理念、體制機制、商業模式等全方位、多層次、寬領域的大創新。在國家政策大力推動之下，大數據在我國各個領域呈現出如火如荼的發展態勢。

當前，人工智能的快速發展正在推動大數據向新的結構化升級。不管是德國“工業4.0”還是“中國制造2025”[8]，都是利用互聯網信息系統將生產中的供應、制造、銷售信息數據化和智能化，達到快速、有效、個人化的產品供應；并且，二者的理念都包含了由集中式控制向分散式增強型控制的基本模式轉變，并著眼于建立一個高度靈活的個性化和數字化的產品與服務的生產模式。德國“工業4.0”明確提出了三大主題：一是“智能工廠”，重點研究智能化生產系統和過程以及網絡化分布式生產設施的實現；二是“智能生產”，主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業生產過程中的應用等；三是“智能物流”，主要通過互聯網、物聯網、物流網，整合物流資源，充分發揮現有物流資源供應方的效率，而需求方則能夠快速獲得服務匹配，得到物流支持。而不論是德國“工業4.0”還是“中國制造2025”，其所謂的智能制造與傳統制造最大區別就是大數據，即把整個生產流程和商業運作流程建立在大數據的基礎之上。比如，德國博世洪堡以大數據為支撐建立起來的“互聯網+二手市場互聯網+食品互聯網+外貿互聯網+家居互聯網+家電互聯網+超市互聯網+百貨互聯網+新聞互聯網+娛樂網絡視頻”體系。再如，“Nike+”作為耐克公司以大數據為支撐、發展運動數據化戰略而推出的系列產品線，包括各類可穿戴設備、Nike+應用軟件、Nike+運動社交平臺等。我國經濟發展優勢長期以來靠的是人口紅利，靠的是成本比別人低，而“中國制造2025”則要求轉向主要依靠大數據、物聯網以及與之相應的系列創新，因此我們尤其需要“發掘數據資源支撐創新的潛力，帶動技術研發體系創新、管理方式變革、商業模式創新和產業價值鏈體系重構，推動跨領域、跨行業的數據融合和協同創新”[9]。