1.3.7 ResNet50

深度學習網(wǎng)絡(luò)的深度對最后的分類和識別的效果有著很大的影響，所以正常想法就是把網(wǎng)絡(luò)設(shè)計得越深越好，但事實并非如此。網(wǎng)絡(luò)的堆疊在網(wǎng)絡(luò)很深時，效果卻越來越差了。ResNet引入了殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過殘差網(wǎng)絡(luò)，可以把網(wǎng)絡(luò)層設(shè)計得很深，據(jù)說現(xiàn)在達到了1000多層，最終的網(wǎng)絡(luò)分類的效果也非常好。ResNet在2015年名聲大噪，而且影響了2016年深度學習在學術(shù)界和工業(yè)界的發(fā)展方向，ResNet50就是ResNet的一種，其結(jié)構(gòu)如圖1-22所示。