1.3.6 VGG的結(jié)構(gòu)

牛津大學(xué)VGG（Visual Geometry Group）組在2014年ILSVRC提出了VGG模型。該模型相比以往模型進(jìn)一步加寬和加深了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，它的核心是五組卷積操作，每兩組之間做Max-Pooling空間降維。同一組內(nèi)采用多次連續(xù)的3×3卷積，卷積核的數(shù)目由較淺組的64增加至最深組的512，同一組內(nèi)的卷積核數(shù)目是一樣的。卷積之后接兩層全連接層，之后是分類層。由于每組內(nèi)卷積層的不同，有11、13、16、19層這幾種模型，圖1-21展示了一個(gè)16層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。VGG模型結(jié)構(gòu)相對(duì)簡潔，提出之后也有很多文章基于此模型進(jìn)行研究，如在ImageNet上首次公開的超過人眼識(shí)別的模型正是借鑒了VGG模型的結(jié)構(gòu)。

圖1-21 VGG結(jié)構(gòu)圖