書名: 全國普通高校大學(xué)生競賽白皮書(2012-2017)作者名: 中國高教學(xué)會(huì)《高校競賽評(píng)估與管理體系研究》專家工作組編本章字?jǐn)?shù): 2114字更新時(shí)間: 2020-02-20 18:58:50
2.2 評(píng)估模型的構(gòu)建
采用綜合方法構(gòu)建模型:采用了德爾菲法和層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)相結(jié)合的方法來確定競賽項(xiàng)目權(quán)重;采用德爾菲法確定競賽獲獎(jiǎng)等級(jí)和組織管理的具體賦分規(guī)則。具體規(guī)則如下:
2.2.1 競賽項(xiàng)目權(quán)重確定方法
在競賽項(xiàng)目權(quán)重確定中,將競賽項(xiàng)目細(xì)分為四個(gè)二級(jí)指標(biāo):競賽項(xiàng)目級(jí)別、競賽項(xiàng)目形式、競賽項(xiàng)目歷史和競賽獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)量。前三項(xiàng)指標(biāo)主要指向競賽項(xiàng)目本身的屬性;競賽獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)量指向獎(jiǎng)項(xiàng)屬性。因此,在建模中,我們將確定競賽項(xiàng)目權(quán)重的函數(shù)設(shè)定為:競賽項(xiàng)目權(quán)重=(“競賽項(xiàng)目級(jí)別”+“競賽項(xiàng)目形式”+“競賽項(xiàng)目歷史”)ד獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)量系數(shù)”。其中,競賽項(xiàng)目級(jí)別、競賽項(xiàng)目形式、競賽項(xiàng)目歷史采用層次分析法確定權(quán)重;獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)量系數(shù)通過多輪專家意見征詢確定,用以達(dá)到平衡異常值的目的。
2.2.1.1 層次分析法確定權(quán)重
首先,采用層次分析法對(duì)競賽項(xiàng)目級(jí)別、競賽項(xiàng)目形式和競賽項(xiàng)目歷史三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)量,具體步驟如下:
首先,構(gòu)建各層次間的階梯結(jié)構(gòu)。APH一般把問題分為三層,第一層為目標(biāo)層,第二層為準(zhǔn)則層,第三層為方案層。本研究中,目標(biāo)層為競賽項(xiàng)目級(jí)別、競賽項(xiàng)目形式和競賽項(xiàng)目歷史三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),這三個(gè)指標(biāo)都表征了學(xué)科競賽自身的屬性,為方便起見,我們將之稱為“競賽屬性”,記為z;第二層準(zhǔn)則層為競賽屬性的下屬指標(biāo),分別為競賽項(xiàng)目級(jí)別、競賽項(xiàng)目形式和競賽項(xiàng)目歷史,記為y1, y2, y3;第三層方案層為每個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo),如項(xiàng)目級(jí)別下屬有五個(gè)方案,分別記為x1~x5。競賽屬性的測評(píng)指標(biāo)體系見表2.3。
表2.3 競賽屬性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

其次,構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣。在構(gòu)建的層次結(jié)構(gòu)圖中,除總目標(biāo)層外,每一層都由多個(gè)因素組成,而且同一層各個(gè)元素對(duì)上一層的某一個(gè)元素的影響程度是不同的,這就需要我們判斷同一層的元素對(duì)上一層某一元素的影響程度,并將其定量化,構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣是量化上述元素影響程度大小的一種方法。假設(shè)目標(biāo)層的下層(準(zhǔn)則層)有n個(gè)因素y1, y2, …, yn,對(duì)目標(biāo)層有影響,要確定目標(biāo)層z的影響。每次取兩個(gè)因素yi和yj,用aij表示yi與yj對(duì)z的影響之比。本研究采用薩蒂等人提出的1-9標(biāo)度法來構(gòu)建兩兩比較矩陣。1表示兩個(gè)元素同等重要,3表示i元素比j元素稍微重要;5表示i元素比j元素明顯重要;7表示i元素比j元素強(qiáng)烈重要,9表示i元素比j元素極端重要。2、4、6、8為以上兩判斷之間的折中定量標(biāo)度。上列各數(shù)的倒數(shù)為j元素對(duì)i元素的重要標(biāo)度。
第三,采用和法確定各個(gè)判斷矩陣的權(quán)重系數(shù)。具體為:① 將成對(duì)比較矩陣的列向量歸一化;② 計(jì)算歸一化后的矩陣各列的算術(shù)平均值,近似得到權(quán)重向量:
ω=(ω1,ω2,…,ωn)
其中

第四,進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。兩兩比較之后,還要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。因?yàn)闆Q策者對(duì)事物認(rèn)識(shí)判斷在邏輯上存在不一致,一般情況下,多個(gè)因素做多次成對(duì)比較,全部一致的要求很難做到,因此需要對(duì)判斷的一致性進(jìn)行檢驗(yàn),記為CR。

其中,CI是用來判斷矩陣不一致程度的數(shù)量指標(biāo),稱為一致性指標(biāo),計(jì)算公式為:

其中,λmax為矩陣的最大特征根;n為矩陣對(duì)角線之和。
RI可以通過一致性指標(biāo)表格進(jìn)行查詢。
最后需要對(duì)總體的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)。公式為:

以采用成對(duì)比較法建立方案層相關(guān)因素對(duì)準(zhǔn)則層y1的成對(duì)比較矩陣B1為例:

根據(jù)公式1計(jì)算得出方案層x1, …, x5五個(gè)元素對(duì)準(zhǔn)則層y1的權(quán)重:
(k11, k21, k31, k41, k51)=(0.49,0.26,0.12,0.08,0.05)
根據(jù)公式2、公式3計(jì)算矩陣y1的CR為0.065,小于0.1,說明準(zhǔn)則層y 1下屬的方案層x1~x5的判斷通過一致性檢驗(yàn)。同理,對(duì)目標(biāo)層下屬的準(zhǔn)則層、每個(gè)準(zhǔn)則層下屬的方案層進(jìn)行一致性檢驗(yàn),結(jié)果顯示得分都小于0.1,均支持了專家判斷的一致性。
根據(jù)公式4得:總體一致性CR=0.067<0.1
說明整體一致性通過檢驗(yàn),說明各個(gè)判斷矩陣具有高度一致性。
第五,計(jì)算最底層元素對(duì)目標(biāo)的權(quán)重。將方案層權(quán)重和準(zhǔn)則層權(quán)重進(jìn)行合成。具體方法見表2.4。
表2.4 整體權(quán)重整合方法

以2016年“挑戰(zhàn)杯”中國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計(jì)劃大賽為例,該競賽為多個(gè)部委所組織的競賽,在項(xiàng)目等級(jí)中確定為A類競賽,權(quán)重得分為0.375;項(xiàng)目形式為限額且有選拔,權(quán)重得分為0.096;2016年為第10屆競賽,項(xiàng)目歷史為“10屆以上”,得分為0.009,在競賽屬性層面的權(quán)重分?jǐn)?shù)為0.375+0.096+0.009=0.48。
2.2.2.2 “獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)量系數(shù)”的確定
采用德爾菲法,經(jīng)過四輪專家意見征詢,對(duì)獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)量分界點(diǎn)進(jìn)行不斷討論,最終確定按照每年獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)量(從少到多)的中位數(shù)、第三個(gè)四分位數(shù)和第九個(gè)十分位數(shù)為分界點(diǎn),確定四個(gè)區(qū)間,按照區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)分布以一定的函數(shù)分別設(shè)定獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)量的調(diào)節(jié)系數(shù)λ1, λ2, λ3, λ4。為了抑制個(gè)別競賽通過擴(kuò)大獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)量提高自己影響力的可能性,我們規(guī)定λ1>λ2>λ3>λ4。
2.2.2 獲獎(jiǎng)等級(jí)賦分的確定
在德爾菲法的使用中,第一輪請專家就獲獎(jiǎng)等級(jí)自主賦分,第二輪向?qū)<页尸F(xiàn)等級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)的具體分布,以會(huì)議的方式調(diào)整賦分,第三輪專門就特等獎(jiǎng)賦分進(jìn)行專項(xiàng)討論,在三輪專家討論和意見征詢的基礎(chǔ)上,綜合考慮所有競賽的獎(jiǎng)項(xiàng)分布,確定獲獎(jiǎng)等級(jí)賦分(具體請見表2.5)。
表2.5 獲獎(jiǎng)等級(jí)賦分

2.2.3 組織管理賦分的確定
組織管理賦分進(jìn)行了兩輪討論:第一輪請專家根據(jù)自己對(duì)學(xué)科競賽組織管理過程的理解自主賦分;第二輪通過會(huì)議的方式,同時(shí)向?qū)<曳答伣M織管理得分的具體分布情況,調(diào)整賦分。通過兩輪專家意見征詢,認(rèn)為可以將組織管理與獲獎(jiǎng)等級(jí)進(jìn)行類比以確定組織管理賦分,類比原則具體見表2.6。
表2.6 組織管理下各指標(biāo)賦分

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