第二篇 大數據存儲與管理

本篇內容

本篇介紹大數據存儲與管理相關技術的概念與原理，包括Hadoop分布式文件系統（HDFS）、分布式數據庫（HBase）、NoSQL數據庫和云數據庫。HDFS提供了在廉價服務器集群中進行大規模分布式文件存儲的能力。HBase是一個高可靠、高性能、面向列、可伸縮的分布式數據庫，主要用來存儲非結構化和半結構化的松散數據。NoSQL數據庫可以支持超大規模數據存儲，靈活的數據模型可以很好地支持Web 2.0應用，具有強大的橫向擴展能力，可以有效彌補傳統關系型數據庫的不足。云數據庫是部署和虛擬化在云計算環境中的數據庫，可以將用戶從繁瑣的數據庫硬件定制中解放出來，同時讓用戶擁有強大的數據庫擴展能力，滿足各種不同類型用戶的數據存儲需求。需要特別指出的是，雖然云數據庫在概念上更偏向于云計算的范疇，但是云計算和大數據是密不可分的兩種技術，不能割裂看待，而且了解云數據庫有助于拓展對大數據存儲和管理方式的認識，因此本篇內容介紹了云數據庫的概念和相關產品。

本篇包括 4 章。第 3 章介紹 Hadoop 分布式文件系統（HDFS），第 4 章介紹分布式數據庫（HBase），第5章介紹NoSQL數據庫，第6章介紹云數據庫。

知識地圖

重點與難點

重點為掌握分布式文件系統和分布式數據庫的實現原理和應用方法。難點為理解HDFS的存儲原理、HBase的實現原理與運行機制。