1.2 搜索行業數據，用數據說話

相比枯燥的文字，人們更喜歡簡單、直觀的數據。

大數據時代，人們獲得海量數據已經不再是一件難事，難的是如何在這些大數據中提煉出對文案創作具有指導性意義的數據。這也正是“用數據說話”的兩個方面，一方面，我們可以通過數據分析等手段，提煉出精確的目標受眾，詳細了解他們的需求、品位、消費能力，針對這些受眾寫出有的放矢、通俗易懂的文案；另一方面，我們既然已經足夠了解受眾，那么在撰寫文案時完全可以用上能觸動他們敏感神經的數字，尤其是價格，用事實說話的同時，以最快的方式引起他們注意。

以連衣裙為例，最簡單的方法如圖1-4和圖1-5所示，通過百度指數與阿里巴巴指數平臺了解近7天和近30天消費者對于連衣裙的搜索需求。總之，要通過各種方式獲取最精準的人群畫像并找到目標消費者當下最關心的痛點，然后再將目標瞄準大多數人群，寫出有針對性的文案。

當然，想要全面了解市場行情，還有賴于全面的調查數據。比如通過更詳盡的數據查找，我們可以得到以下結論。

每年5月、6月是連衣裙的銷售旺季，在淘寶上任意選取兩家單款連衣裙銷量過千的店鋪，往往會了解以下情況：以女性為主，年齡為18～35歲，多為學生或白領、公務員、教師等女性；平均客單價約為300元，兩家店鋪的首推產品多為這一年齡段服裝，并且價格一般為100～200元，符合整個市場需求，容易提高銷量。

通過以上這些情況，可以得出一個比較完整的文案思路。主打年輕、愛美的女性群體，處于這個年齡階段的女性，對自己的衣著品位、生活態度有著鮮明的個性期望，撰寫文案時可以從這一點出發，在描述淘寶店連衣裙漂亮、舒適、健康之余，更要體現穿著后的靚麗及與眾不同。

僅在描述連衣裙質量方面就可以在文案中應用許多數據，如100%純棉、18～25歲學生裝、30～40歲中年媽媽裝等。

此外，很多人價格都很敏感，尤其在服裝鞋帽等強需求的電商領域，由于購買頻次很高，往往一般女性不會在一次消費中投入過多的資金，同等質量的商品，價格優勢對消費者的觸動作用不可忽視。

通過行業數據，我們可以得知消費者在購買連衣裙時的平均客單價約為300元，而一次下單往往是連衣裙與搭配的提包或鞋一起購買，這就決定單件連衣裙的價格不能超過200元，再參考業內平均售價與商家所能給出的最低價格，單件售價低于150元就是一個很大的賣點，寫淘寶文案時要抓住這樣的賣點。

當然，用數據說話遠不止以上兩點，最常見的應用反倒是利用數據營造群體壓力與從眾效應，這樣的例子有很多，典型的如“專注領域20年”“類目TOP5”“3000人的共同選擇”“2萬人無差評”等。

雖然前面這些話不如“經過大數據分析我們得知”那樣“高大上”，但其實這些話才包含了可以抓出人性弱點的大智慧。

有關數據方面的研究有很多，甚至已經發展出“行為經濟學”這一門顯學。利用這種學說研究發現，生活中大多數人只有在具體的情境中才知道自己真正想要什么，即“可預期的非理性”，可以通過價格誘餌對其實現消費引導。例如，同樣是征訂一本雜志，有“電子版59元”“印刷版125元”“電子版和印刷版共125元”3種方案供你選擇，你會選哪一種呢？

總而言之，互聯網經濟之所以越來越重視對數據的采集與分析，正是因為它可以幫助使用者分析出消費者的愛好偏向，只要能巧妙利用，便可以發揮出四兩撥千斤的“奇效”。

小提示

馬云一直在說，阿里巴巴將來會成為一家大數據公司。另外，人工智能等未來趨勢都是以大數據作為基礎的。由此可見，數據對未來公司生存的重要性，我們在寫淘寶文案時同樣需要重視數據。