內(nèi)容提要

大數(shù)據(jù)技術(shù)讓我們以一種前所未有的方式，對海量數(shù)據(jù)進行分析，從中獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，最終形成變革之力。本書圍繞Hadoop和Spark兩個主流大數(shù)據(jù)技術(shù)進行講解，主要內(nèi)容包括Hadoop環(huán)境配置、Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、Hadoop分布式計算框架Map Reduce、Hadoop資源調(diào)度框架YARN與Hadoop新特性、Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、大數(shù)據(jù)離線處理輔助系統(tǒng)、Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等知識。

本書緊密結(jié)合實際應(yīng)用，運用大量案例說明和實踐，提煉含金量十足的開發(fā)經(jīng)驗。另外，本書配以多元的學(xué)習(xí)資源和支持服務(wù)，包括視頻教程、案例素材下載、學(xué)習(xí)交流社區(qū)、討論組等學(xué)習(xí)內(nèi)容，為讀者帶來全方位的學(xué)習(xí)體驗。

本書適合作為計算機、大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教材使用，也適合具有一定Linux、Java開發(fā)經(jīng)驗，并且想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的人員使用，也可作為大數(shù)據(jù)分析與運維人員的參考用書。