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基于Hadoop與Spark的大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)
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附錄
大數(shù)據(jù)技術(shù)讓我們以一種前所未有的方式,對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從中獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù),最終形成變革之力。本書圍繞Hadoop和Spark兩個主流大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行講解,主要內(nèi)容包括Hadoop環(huán)境配置、Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)、Hadoop分布式計算框架MapReduce、Hadoop資源調(diào)度框架YARN與Hadoop新特性、Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、大數(shù)據(jù)離線處理輔助系統(tǒng)、SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming等知識。本書緊密結(jié)合實際應(yīng)用,運用大量案例說明和實踐,提煉含金量十足的開發(fā)經(jīng)驗。另外,本書配以多元的學(xué)習(xí)資源和支持服務(wù),包括視頻教程、案例素材下載、學(xué)習(xí)交流社區(qū)、討論組等學(xué)習(xí)內(nèi)容,為讀者帶來全方位的學(xué)習(xí)體驗。
目錄(81章)
倒序
- 封面
- 版權(quán)信息
- 內(nèi)容提要
- 大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)系列 編委會
- 序言
- 前言
- 關(guān)于引用作品的版權(quán)聲明
- 第1章 Hadoop初體驗
- 任務(wù)1 初識大數(shù)據(jù)
- 任務(wù)2 初識Hadoop
- 任務(wù)3 安裝Hadoop平臺
- 本章總結(jié)
- 本章練習(xí)
- 第2章 Hadoop分布式文件系統(tǒng)
- 任務(wù)1 HDFS入門
- 任務(wù)2 HDFS基本操作
- 任務(wù)3 HDFS運行原理
- 任務(wù)4 HDFS高級知識
- 本章總結(jié)
- 本章練習(xí)
- 第3章 Hadoop分布式計算框架
- 任務(wù)1 認(rèn)識Map Reduce編程模型
- 任務(wù)2 Map Reduce應(yīng)用開發(fā)
- 任務(wù)3 Map Reduce高級應(yīng)用
- 本章總結(jié)
- 本章練習(xí)
- 第4章 Hadoop新特性
- 任務(wù)1 初識YARN
- 任務(wù)2 了解HDFS新特性
- 任務(wù)3 了解YARN新特性
- 本章總結(jié)
- 本章練習(xí)
- 第5章 Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫
- 任務(wù)1 認(rèn)識HBase
- 任務(wù)2 HBase Shell操作
- 任務(wù)3 HBase編程
- 本章總結(jié)
- 本章練習(xí)
- 第6章 Hadoop綜合實戰(zhàn)——音樂排行榜
- 任務(wù)1 Map Reduce與HBase的集成
- 任務(wù)2 HBase Map Reduce API
- 任務(wù)3 實現(xiàn)音樂排行榜
- 本章總結(jié)
- 本章練習(xí)
- 第7章 數(shù)據(jù)倉庫Hive
- 任務(wù)1 Hive基礎(chǔ)
- 任務(wù)2 掌握Hive操作
- 任務(wù)3 Hive高級應(yīng)用
- 本章總結(jié)
- 本章練習(xí)
- 第8章 大數(shù)據(jù)離線處理輔助系統(tǒng)
- 任務(wù)1 認(rèn)識并使用數(shù)據(jù)遷移框架Sqoop
- 任務(wù)2 使用Azkaban實現(xiàn)工作流調(diào)度
- 本章總結(jié)
- 本章練習(xí)
- 第9章 Spark基礎(chǔ)
- 任務(wù)1 Spark入門
- 任務(wù)2 Scala基礎(chǔ)
- 任務(wù)3 編譯Spark
- 任務(wù)4 Spark初體驗
- 本章總結(jié)
- 本章練習(xí)
- 第10章 Spark Core
- 任務(wù)1 Spark RDD
- 任務(wù)2 RDD高級應(yīng)用
- 任務(wù)3 基于RDD的Spark應(yīng)用程序開發(fā)
- 本章總結(jié)
- 本章練習(xí)
- 第11章 Spark SQL
- 任務(wù)1 認(rèn)識Spark SQL
- 任務(wù)2 Spark SQL編程基礎(chǔ)
- 任務(wù)3 Spark SQL編程進(jìn)階
- 本章總結(jié)
- 本章練習(xí)
- 第12章 Spark Streaming
- 任務(wù)1 流處理框架及Spark Streaming
- 任務(wù)2 使用Spark Streaming編程
- 任務(wù)3 Spark Streaming高級應(yīng)用
- 本章總結(jié)
- 本章練習(xí)
- 附錄 更新時間:2019-09-10 13:26:34
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