第一節 物流需求預測的含義和作用

因為預測需求是所有部門（包括物流、營銷、生產和財務部門）進行規劃和控制的基礎，所以需求預測水平對企業整體運營至關重要。需求的水平和需求的時間極大地影響了生產能力、資金需求和經營的總體框架。物流部門的預測涉及需求的空間和時間特征，需求波動的幅度和隨機程度。

一、需求的特點

（一）需求的時間和空間特征

需求的時間或時間特性是預測中比較常見的。需求隨時間而變化歸因于銷售的增長或下降、需求模式季節性變化以及多種因素導致的一般性波動。多數短期預測方法都會處理需求的這種時間變化，我們常常稱之為時間序列。

物流有空間和時間維度，即物流管理者必須知道需求量在何處發生，何時發生。規劃倉庫位置、平衡物流網絡中的庫存水平和按地理位置分配運輸資源等都需要知道需求的空間位置。所選擇的預測技術必須反映影響需求模式的地理性差異。此外，先進行總需求預測，后按地理位置分解（從上至下預測法，即Top-Down Forecasting）與先對每個地點的需求單獨預測，再根據需要匯總（從下至上預測法，即Bottom-Up Forecasting），所需的預測技術也不同。

（二）無規律需求和規律性需求

物流管理者將產品分組，以確定不同的服務水平，或僅僅是對它們分別管理。這些不同的產品組和不同種類的產品都會隨時間形成不同的需求模式。需求模式一般可以分解為趨勢、季節性和隨機性等因素。如果隨機波動只占時間序列變化部分的很小比重，那么利用常用的預測方法就可以得到較好的預測結果。

如果某種產品的需求由于總體需求量偏低，需求時間和需求水平非常不確定，那么需求就是間歇式的，這樣的時間序列就被稱為是無規律的。剛剛進入產品線或要退出產品線的產品常常出現這種模式的需求，因為只有少數客戶有需求，而且分散在不同的地區，所以每個存儲點面對的需求很低；還有一種無規律需求是由對其他產品的需求派生出來的。這類需求模式利用通常的方法難以預測，但由于這類產品在企業經營產品種類中所占比例較大，因此成為物流管理工作中特殊的預測難題。

（三）相關需求和獨立需求

一般情況下，需求來自許多客戶，這些客戶多數為獨立采購，采購量只構成企業分撥總量的很少一部分。此時的需求就被稱作“獨立需求”。在另一種情況下，需求是特定生產計劃要求派生出來的，這樣的需求就稱為“相關需求”。例如，從某供應商處購買新輪胎的數量就是汽車廠生產計劃派生出來的，這樣的需求具有從屬性的特點。這種根本性差異導致了對這兩類需求的預測方法的不同。

如果需求是獨立的，統計預測方法的效果就很好。多數短期預測模型的基本條件都是需求獨立且隨機。相反，相關需求模式會有很強的傾向性，而且不是隨機的。

二、物流需求預測的作用

物流需求預測的作用具體體現在以下幾個方面：

（一）物流需求預測是物流管理的重要手段

在物流管理活動中，企業如果能通過預測了解和把握市場的未來需求變化，就能采取有效的戰略戰術。比如，如果預測到下個月某種商品的市場需求量將有大幅度的上揚，企業就可以事先調整庫存策略，以免到時供不應求而失去市場機會。法國的展望與預測中心學者馬塞爾·巴揚指出：“在任何時候，我們都要先于競爭對手捕捉到未來技術的發展前景和消費者的要求。同時要有足夠的勇氣利用預測成果作出決策。許多企業家遭受失敗的原因是沒有預測或預測錯誤。”

（二）物流需求預測是制定物流發展戰略目標的依據

通過物流需求預測，可以揭示和描述市場需求的變動趨勢，勾畫未來物流需求發展的輪廓，并對物流需求發展可能出現的有利方面和不利方面、成功的機會和失敗的風險，進行全面、系統的分析和預見，從而為制定物流發展戰略目標和方向提供依據，避免決策的片面性和局限性。有了預測作為依據，就能“運籌于帷幄之中，決勝于千里之外”。例如，企業可以通過對客戶的需求預測了解到采取什么樣的經營方針對企業更有利；企業可以通過市場預測制定企業發展戰略。

（三）物流需求預測是物流管理的重要環節

一般來說，物流管理就是對物流活動的計劃、組織、指揮、協調、控制，就是作決策。無論是計劃還是決策，首先都要準確把握物流發展中的諸多影響因素，因此就必須依靠預測。因此，一切物流管理活動，都是從對信息的了解分析和預測入手，物流需求預測是物流管理的重要環節。

物流需求預測是物流管理的重要環節，但并不是最終的目的。物流需求預測的作用和真正價值在于指導和調節人們的物流管理活動，以便采取適當的策略和措施，謀求更大的利益。

從物流需求預測工作的內容和對象來看，它具有相對的獨立性。但從物流需求預測工作在物流管理中的層次和地位來看，它必須服從和服務于計劃、決策等更高管理活動層次的需要。因此，應按計劃、決策的要求開展物流需求預測工作。