前言

隨著市場競爭的日趨激烈化，企業的利潤空間不斷壓縮，顧客對響應速度要求越來越高，有效的供應鏈管理應當能夠根據外部環境的變化，適時地調整管理策略。與此同時，企業不僅要關注短期利益，更應該關注其長遠的發展過程。然而，復雜不確定的顧客需求、復雜的供應關系、復雜的生產工藝流程等因素給供應鏈系統的動態運作與管理增添了難度。針對各種復雜因素，探索供應鏈系統的動態性，對于降低管理成本、改善顧客服務具有重要意義。

由于供應鏈系統中廣泛存在反饋、延遲以及非線性，控制理論在研究供應鏈系統動態性方面具有明顯優勢。圍繞影響動態性的各種復雜因素，本書以研究現狀為基礎，提出了供應鏈系統動態復雜性的主要研究框架以及基本研究思路，應用控制理論等方法研究了不同結構供應鏈系統的動態性，主要工作及貢獻體現在以下若干方面：

以差分方程理論為基礎，將離散的基于庫存與訂貨的生產控制系統（APIOBPCS）的穩定性結論由較小提前期擴展到任意提前期。分別給出了當生產提前期為奇數和偶數時離散APIOBPCS模型保持穩定的充要條件。得到了與提前期無關的穩定參數區域，進一步簡化了補貨參數的選擇。研究表明，在制品庫存對于生產庫存控制有重要的意義。在保證系統穩定的基礎上，通過建立狀態空間模型，研究了未知需求情形下系統的牛鞭效應問題，分析了補貨參數、提前期以及需求預測過程對牛鞭效應魯棒性的影響。

針對供應商管理庫存（VMI）的特點，研究了VMI供應鏈系統中零售商的庫存波動范圍，得出了零售商的庫存波動范圍受發貨提前期、發貨策略及需求特性綜合影響的結論。研究了整個VMI供應鏈系統在動態性方面的特點，研究表明VMI供應鏈系統上游企業不僅可以靈活地控制對下游的發貨頻率，也可以使制造商的生產過程變得更加平滑。為了改善系統性能，結合傳遞函數與狀態空間模型的各自優點，分析了系統參數對未知需求情形下牛鞭效應的影響。研究彌補了當前VMI供應鏈系統動態性缺乏解析研究的不足，得到的結論可用于指導VMI的實施。

現有的供應鏈系統動態性的研究偏向于將顧客需求看成是外生變量，然而現實生活中的顧客需求受價格與庫存等因素的影響。針對供應鏈系統中分段線性的特點，采用切換系統理論，研究了依賴于庫存的需求對供應系統動態性的影響。通過構建切換線性模型，研究了系統的穩定性與非線性動態復雜性。研究表明，當需求依賴于庫存時，需求模型參數的改變不僅可能破壞系統的穩定性，而且會使得系統的非線性動態性變得更加復雜。

供應網絡中企業內部機制的復雜性與供應關系的復雜性給供應網絡的動態性研究帶來了挑戰。在考慮網絡結構和需求合作的基礎上，建立了包括多個零售商與多個分銷商的供應網絡的狀態空間模型。以魯棒控制理論為基礎，設計了網絡中企業的庫存策略，降低了庫存波動與訂貨波動。隨后，通過數值仿真，分析了網絡結構、需求合作以及零售商之間的橫向調貨策略對于網絡動態性的影響。研究表明，復雜的供應關系有助于緩解系統中的牛鞭效應。