創智人才：在新時代更加不可替代

最近十年，大數據計算能力的爆發，加上基于數據的機器學習的新方向，使得人工智能技術完成了最空前的一次躍遷。過去的歷次技術變革將人們從體力勞動或者重復性的工作中解放出來，升級為專業化、技術性或者管理類的工作；而今天，更多的工作正在進一步被機器吞噬。據研究，今天被稱為“知識工作者”的工作機會中，一半會被人工智能取代，即便在“高智商”聚集的律師行業，人工智能也已大規模入侵包括綜合分析、微妙推理，甚至制定決策和戰略的專業工作。

然而，這并不意味著屬于人的工作機會必然減少，恰恰相反，人工智能將把我們更徹底地推向富含創意、充滿挑戰也更蘊含價值的工作中去。約翰·馬爾科夫（John Markoff）在《與機器人共舞》一書中用“柔適性”來描述人類心智的優勢，它具體指“處理和綜合不同性質和特征的信息，并根據復雜多變的環境和條件迅速調適的能力”。有趣的是，無論是麥肯錫的調查，還是韜?；輴偅═owers Watson）和英國牛津經濟顧問公司（Oxford Economics）的研究報告都顯示，未來十年最熱門的工作需求就在于復雜社交技能、團隊合作、協作創新、文化敏感性以及管理多樣化團隊的能力，這些都恰恰符合了“柔適性”的內涵。

人作為創新的主體，將價值觀、理論、知識甚至直覺貫徹到算法模型和產品中，通過反饋、學習和迭代提升智能，創造價值——繼而再重塑人的體驗、認知和價值體系。在其中，人的直覺和意識、具有內驅力的價值觀、對知識的綜合升華能力，以及超越思維邊界的創新靈感，等等，都是主宰和驅動機器智能進化的高級模式。無論是當前互聯網世界里最大的商業價值之源——競價廣告模式，還是炙手可熱的深度學習，都是由人主導的跨界理論創新與人工智能反饋提升的智能協同的經典實例。

所以，創智革命，本質上就是人工智能（Machine Intelligence）釋放和激發人的創新智能（Creativity Intelligence）的革命，兩種智能在交互和碰撞中激蕩增值，螺旋式地提升智能生產力。而人，也因此成為更關鍵、更不可替代的時代主角。

未來社會最有價值的人才，就是這樣的“創智者”，他們具有“柔適性”心智，能夠高效地與知識激蕩，并融會貫通到創新中。在Google董事長艾瑞克·施密特（Eric Schmidt）所著的How Google Works一書中，這種人被稱為“Smart Creatives”——他們理解數據、善用數據；同時對商業有深刻洞察，善于感知用戶需求；還能夠身體力行，將創意變為現實。在此基礎上，我們認為創智者還需具備的一項關鍵能力是協同創新能力——善于溝通，能夠快速理解和綜合不同專業知識和技術，并激發、領導多元化創新團隊的能力。

創智者的心性特質，以及他們所需要的工作環境都與傳統的知識工作者不同。創智者是自我激勵、內在驅動的，他們工作的最核心動力是創新帶來的自我實現和社會價值。比如特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）談到，自己創辦星際旅行公司SpaceX的原因是如此簡單，“人們一直夢想太空旅行，總得有人去實現……而我打算死在火星上”；而更極端的例子，俄語區最火爆的社交網站VK創始人帕維爾·杜羅夫（Pavel Durov）為了堅守對言論自由的信仰，寧愿逃亡也不愿接受俄羅斯執法部門共享用戶個人信息的要求。在流亡中，他仍與擁有共同信念的虛擬團隊一起，迅速開發了更注重隱私保護的Telegram。

這無疑將對傳統的管理方式帶來深刻的挑戰。不同于標準化生產，創新在創造新產品、新模式、新體驗的過程中，方法和路徑也是全新、有機的整體，這使得創新不應該也不能夠以工業時代的方式標準化。創新是激情和靈感的碰撞，是創智人才主觀能動性的激發，而非組織可以規劃、設計、執行的產物。同時，智能時代的創新更具有敏捷迭代、高速流通和共享、重組和可塑性強、通過復雜機制實現創新價值的特點，傳統組織的決策、評估和激勵的機制也必然面臨變革。

創智者的潛能只有在信息的高頻交互和流動中才能最大限度地被激發。復雜網絡和社會物理學的研究發現，人與人之間互動機制的設計對于組織的有效性可能遠大于對于個體的激勵，而這種效應在知識密集和智力創新的場景中更為顯著。Google廣告體系的突破就源于五個非廣告部門的員工玩桌球時的閑聊，他們聊起搜索廣告挑戰賽，創意和激情一發不可收，幾天內就搭建起競價排名的核心算法?？梢?，充滿挑戰的問題，跨界知識的劇烈碰撞和隨時迸發的靈感火花，是那些最炫酷的創智作品問世的綜合條件。