組織的協同演進機制：Metrics體系

KPI是傳統管理最重要的基石，目標被層層分解和考核，以保證執行。但創新難以被管理，那么創智者如何協作，績效如何被評估？一批互聯網組織充分利用互聯網技術，發展出了一套實時在線的、客戶導向的、相對客觀的績效評估體系。它通常被稱為Metrics體系。（參見副欄“Metrics和傳統KPI的不同”）

Metrics用可以度量的指標體系，以完全數據化的方式測量、評估和監控創新，并定義創新的價值目標，以及相應的優化方向。它包含三個重要的組件：指標研發、實時監測系統，以及A/B測試*的機制和系統。指標研發本質上就是對戰略目標和價值取向進行科學的數據化定義，將其轉換為可精確量化的計算和評估方法，以及機器學習可使用的優化方程，例如轉化率和用戶滿意度。**Metrics監測系統（一般以計分卡、儀表盤的形式）實時呈現產品在各種指標維度上的表現和狀況，進行實時的產品（包括算法或功能）評估，并根據目標方程調整參數、策略、設計，使產品向期望方向優化。A/B測試以Metrics為定量標桿，以科學的實驗方法，對每一次創新和迭代進行測試評估或賽馬PK，而只有在Metrics定義的框架內勝出才能上線，成為真正的產品。

在Metrics的體系下，組織的監控、評估和決策都以一種透明、客觀、實時的方式自動完成。比如Facebook每天對來自全球十多億活躍用戶的運營就基于兩個主要指標（Goal Metrics）：用戶體驗和廣告營收。這兩個指標連接著界面和系統背后成千上萬的數據點，以及眾多相應的運營、設計和算法的協同團隊。當一個指標的數值需要被調整，新的目標都會即時分解和歸屬到所有相關的功能點（和團隊），從而指導設計和算法的修正，協同地向新目標迭代。例如改善用戶體驗可能就涉及到提升廣告精準度、降低廣告曝光、優化交互設計等諸多方面的共同努力。2015年“雙11”天貓手淘的個性化導購，就是真正實時地在Metrics的協調和控制下持續優化每一個交互的效率和體驗，并在當天根據不同時點平臺整體優化目標的變化而自動調整各種算法，從而達成最完美的大促效果。

Metrics體系徹底改變了過去組織的層級管理和績效考核的功能和模式。每一個創新對產品的提升、每一個團隊對組織的貢獻，都以科學客觀的實驗來檢驗，以精確的計算來量化，并且是即時的，透明昭然。這也是我們看到在Google、Facebook這樣的公司傳統管理被弱化、層級逐漸消融的主要推動力。

另外一個重要的特點，同行評議（peer-review）和專業委員會評估的制度，作為數據化績效機制相輔相成的補充，可以評估小團隊內部的交互和貢獻，以及運行機制更復雜、影響更深遠的技術創新（尤其是中后臺、底層的架構技術）。Metrics可以精確評估局部創新產生的整體價值，規避和協調重復或者沖突的局部創新，實現實時的全局優化。在賦能型組織中，Metrics就是組織生態體的智能信號系統，讓自組織、分布式、既競爭又合作的前端試錯和創新得以敏捷反饋、協調同步，一致推動組織演進。當然，這樣的Metrics體系的發展本身就是組織發展最重要的工作之一。