- 構建智慧零售完整圖景:2018年智慧零售白皮書
- 騰訊研究院
- 25字
- 2019-06-17 11:40:54
二、智慧零售下的企業轉型,現階段發展及未來應用之路
2.1 智慧零售的含義:邁向自主商業之路
我們認為,智慧零售的核心是以消費者為中心的零售活動的生態化,與零售相關的生產設計、物流倉儲、集中采購、場景售賣、服務活動、經營管理、資金流轉等所有環節都逐漸融入數據化和智能化的平臺,最終達到零售商效益優化,消費者體驗優化,實現萬物互聯智能決策的自主商業。
要達到自主商業需要經歷幾個階段,根據科技手段不斷增強,數據來源不斷拓寬,經營者的人力投入逐漸減少,可分為雛形期、成長期和成熟期三個階段。
第一階段雛形期,以傳統企業的數字化轉型為主。零售企業利用ERP等信息系統搜集和整合企業內部數據。企業以計分板的形式看到自己所需要的數據,并且展現出決策者最為關注的運營要素 — 關鍵績效指標如渠道銷售額、用戶信息、生產成本、原料采購、管理費等等。這一階段,管理以經營者為中心。
第二階段成長期。人機協同開始,部分業務開始智能化和網絡化。零售決策者從“發生了什么”向“為什么發生”轉變。通過各種商業智能系統和大數據分析軟件,企業整合價值鏈各環節的數據,如上下游供應商、企業內部數據、下游經銷商和零售網點數據,分析數據背后的含義,指導商業決策、提升運營效率。在過去以自建會員體系和搜索為主的獲客模式融入串聯移動支付、公眾號、小程序、社交效果廣告、禮品卡、會員卡、金融服務等高頻交互場景,社交流量的力量將逐漸顯現。
第三階段成熟期,在人工智能、大數據、AR、物聯網等新技術和新模式的雙重驅動下對“人、貨、場”三要素重塑。科技的復雜度提升。各式各樣的傳感器、計算機視覺等技術的廣泛應用提供了更多維度的數據采集手段,使數據來源擴充到直接相關與非直接相關的多維數據。全面數據將帶來精準化,無論是市場細分顆粒度,還是商品和服務的顆粒度都將越來越精細。通過數據+算法圍繞業務場景,通過全渠道、數字化、場景化的改造,使實體零售實現降本提能,實現從生產端到最終銷售端的全面提升改善。
圖1
