1.1 探索性分析和解釋性分析

在詳細討論上下文之前，有一點必須要明確，那就是探索性分析和解釋性分析有著非常重要的區別。探索性分析是指理解數據并找出其中值得關注或分享給他人的精華。這就像在牡蠣中尋找珍珠，可能打開一百個牡蠣（嘗試上百種不同的假設或者從上百種不同的角度審視數據）才碰巧找到兩顆珍珠。而在向受眾進行分析的時候，我們迫切希望能夠言之有物，例如解釋某一件事或者講述某一個故事——或許正是關于那兩顆珍珠。

人們往往在應該進行解釋性分析的時候（花時間將數據抽象為受眾能夠消化的信息：兩顆珍珠）錯誤地進行了探索性分析（簡單地展示全部數據：一百個牡蠣）。這種錯誤是可以理解的。在進行了完整的分析后，向受眾展示一切是非常誘人的，因為可以以此來證明你所做的工作以及分析的可靠性。抑制住這樣的沖動，因為那會讓受眾重復打開所有的牡蠣！把注意力集中在珍珠上，這才是你的受眾需要了解的信息。

本書將著重介紹解釋性分析和溝通。