第三節(jié) 智能制造升級，中國制造受夾擊

受中國經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化影響，低端制造業(yè)正在撤離中國，向成本更低的新興國家轉(zhuǎn)移；高端制造業(yè)因技術(shù)研發(fā)和高端人才的需要正在向發(fā)達(dá)國家集中。中國制造業(yè)整體正面臨著“高不成低不就”的重要轉(zhuǎn)型期。受國際制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級大潮影響，中國制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級之路才剛剛起步，這個過程勢必經(jīng)歷一個艱難的探索期。

世界工業(yè)制造業(yè)經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，即以第一次工業(yè)革命為起點的機(jī)械化生產(chǎn)階段、以第二次工業(yè)革命為起點的電氣化生產(chǎn)階段，和以第三次工業(yè)革命為起點的數(shù)字化生產(chǎn)階段。而今世界工業(yè)制造業(yè)再次迎來新的轉(zhuǎn)型升級期，因互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)的日臻成熟，數(shù)字化生產(chǎn)即將被智能制造所取代，高集成化和智能化的智能制造成為發(fā)展的新制高點。

智能制造是基于成熟的信息技術(shù)形成的制造過程、制造系統(tǒng)、制造模式的總稱。智能制造貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)生產(chǎn)活動的整個環(huán)節(jié)，將人類專家和智能機(jī)器組合成人機(jī)合一的智能系統(tǒng)，讓智能機(jī)器延伸或取代人類勞動，從而實現(xiàn)制造過程的自動化和智能化。

智能制造本身也呈現(xiàn)出一個金字塔結(jié)構(gòu)。基礎(chǔ)的智能制造是開發(fā)具有計算、感知、記憶等能力的智能產(chǎn)品和智能服務(wù)，例如智能穿戴設(shè)備、智能汽車、無人機(jī)、智能家電等，它可以幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新。更高級別的智能制造是智能生產(chǎn)線、智能車間或工廠。目前發(fā)達(dá)國家的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)線上，利用智能機(jī)器人、吊掛系統(tǒng)，實現(xiàn)自動化生產(chǎn)、裝配和檢測已經(jīng)很普遍。比智能生產(chǎn)線、智能車間或工廠更高一級的，是智能研發(fā)、智能管理、智能物流與供應(yīng)鏈，例如應(yīng)用仿真技術(shù)和數(shù)字化虛擬樣機(jī)進(jìn)行科研實驗，利用移動應(yīng)用、云計算和電子商務(wù)技術(shù)，實現(xiàn)客戶和員工的智能化管理和任務(wù)分配；利用自動化倉庫、無人引導(dǎo)車、智能吊掛系統(tǒng)實現(xiàn)采購、生產(chǎn)、銷售流程中物流的自動化運(yùn)輸、智能化分揀堆垛，成為智能制造的重要環(huán)節(jié)和炙手可熱的研究領(lǐng)域。站在智能制造頂端的是智能決策，在傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，例如庫存數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、匯款數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)多數(shù)都是標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要大量人力進(jìn)行統(tǒng)計、決策。而智能決策則是要用智能系統(tǒng)代替人工來實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和決策的程序處理，而非人工處理。

全球正在加速搶占智能制造的制高點。美國在2011年率先提出工業(yè)機(jī)器人在內(nèi)的“先進(jìn)制造業(yè)伙伴計劃”，隨后又出臺“國家制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃”；德國在2013年實施了“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略；日本則在大力促進(jìn)協(xié)同式機(jī)器人和無人化工廠的發(fā)展。世界強(qiáng)國均在參與智能制造賽跑。

2015年中國國務(wù)院出臺制造強(qiáng)國中長期發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃《中國制造2025》，全面部署推進(jìn)制造強(qiáng)國戰(zhàn)略實施，堅持創(chuàng)新驅(qū)動、智能轉(zhuǎn)型、強(qiáng)化基礎(chǔ)、綠色發(fā)展，加快從制造大國轉(zhuǎn)向制造強(qiáng)國。

智能制造雖然被提上了國家議程，成為國家戰(zhàn)略，但中國的智能制造尚處在起步階段。2016年是中國智能制造的“學(xué)習(xí)之年”,2017年才是中國智能制造的“起步之年”。中國的智能制造發(fā)展程度與美國、德國、日本相比差距極大。根據(jù)《2016-2020年中國智能制造行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》，僅有16%的企業(yè)進(jìn)入了智能制造應(yīng)用階段。由于智能制造升級的成本極高，抑制了企業(yè)的需求，初期的智能制造對企業(yè)收入的貢獻(xiàn)也不甚理想。有52%的企業(yè)智能制造系統(tǒng)對企業(yè)收入的貢獻(xiàn)率低于10%,60%的企業(yè)其智能制造系統(tǒng)對利潤的貢獻(xiàn)率低于10%。智能制造在中國的應(yīng)用和發(fā)展水平很低。

在過去一輪的世界產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中勝出，中國經(jīng)濟(jì)獲得飛速發(fā)展，奪得了“世界工廠”的桂冠。在新一輪的智能制造賽跑中，中國制造起點低，能否后來居上，需要政府、企業(yè)、科研力量的通力合作。在新的世界制造業(yè)版圖中，正在形成三個強(qiáng)勁的智能制造區(qū)域集群——以中國、日本、韓國為主導(dǎo)的亞太集群，以美國為主導(dǎo)的北美集群，以德國為主導(dǎo)的歐洲集群。其中美國、德國在智能制造領(lǐng)域已經(jīng)領(lǐng)先，而中國傳統(tǒng)低端制造業(yè)轉(zhuǎn)型為智能制造的壓力很大、任務(wù)很艱巨。同時中國制造業(yè)還面臨著勞動力成本攀升、智能制造科研力量薄弱的難題。在智能制造的黃金發(fā)展期，中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級之路更是一場接力長跑。